根据《zdnet》消息:Raspberry Pi(树莓派,信用卡大小的微型电脑,其系统基于Linux)爱好者从未缺少过充分利用该工具的想法,有些应用程序虽然古怪但实用。现在,研究人员正在尝试为该微型电脑配备人工智能和高分辨率相机,旨在进行垃圾分类以及减少进入垃圾填埋场的固体垃圾数量。 英国利物浦希望大学的工程师利用了Raspberry Pi 3模型,将该设备与光学传感器以及计算机视觉算法结合在一起,创建了可以区分纸张、玻璃、塑料、金属和纸板的工具。 该设备设置在垃圾回收设备中,将家庭垃圾送至垃圾回收站进行分类时,该技术可以用于在废物被倾倒在传送带上时区分不同的垃圾,并指示机器人对特定垃圾进行处理以对其进行回收。 利物浦希望大学数学和计算机科学系的Karl Myers表示:“它能与目前市场上的任何机器人系统集成。Raspberry Pi通过向机器人发送信号,让机械臂能区分不同类型的垃圾,抓住可回收的物品。” 研究人员表示,该算法成功率达92%,基准性能为90%,并认为该方法可用于商业用途。它拥有一个包含3500张不同垃圾图片的数据库,这是由谷歌图像和TrashNet网站的资源库提供的。(钉科技根据《zdnet》网站消息编译) |
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