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JDD大赛开启金融+人工智能时代 京东金融实现行业领跑

2017-12-21 12:32| 作者: admin | 评论:

刚刚过去的这个周末,会被载入中国数据和AI发展的史册。金融行业首个横跨中美、涵盖算法及商业应用的技术大赛——JDD-2017京东金融全球数据探索者大赛,在经历了48小时的极限挑战之后,终于落下帷幕。算法组四大赛题冠军和商业组中国赛区冠、亚、季军相继产生。

这场历时一个多月的JDD大赛不仅为中国数据和AI产业发掘出具有创新力又能解决实际问题的新生力量,同时表明,对于金融行业来说,数据和AI不是未来而是现在,场景对于金融科技的发展必不可少,而京东金融已经通过开放和连接的姿态,领跑整个行业。

四大赛题很“接地气儿” 兼具技术和商业价值

今年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,极大激发国内人工智能产业发展的活力,并提出“到2030年成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标。当前,医疗、教育、交通等领域已经越来越多出现人工智能的身影。不过,在业内人士看来,人工智能最具应用价值的当属金融行业,比如智能投顾、智能客服、智能风控等,基本涵盖金融的各个重要环节,并在应用的深度和广度方面取得领先。

由京东金融发起的JDD全球大数据探索者大赛就在这样的行业背景之下应运而生。基于自身丰富的数据与技术优势,京东金融从金融实际场景出发,设置了“接地气儿”的四大赛题,包括登录行为识别、店铺销量预测、信贷需求预测和猪脸识别,其中仅猪脸识别一个问题,在知乎平台的浏览量就超过35万,并已经上升为社会话题。

再以登录行为识别赛题为例,参赛者要根据用户登录的种种蛛丝马迹,预测交易是否有风险。在信贷需求预测赛题中,参赛者则是通过竞赛模拟数据中的用户基本信息、在移动端的行为数据、购物记录和历史借贷信息来建立预测模型,对未来一个月内用户的借款总金额进行预测。

在决赛环节,来自高等院校、知名企业、研究机构的选手均展现出了高超的水准。算法组选手,充分利用业内最前沿的深度学习技术,算法的预测结果已经达到行业领先水平,而且算法思路的实际应用价值极强。商业组选手不仅拥有优秀的技术能力,还能设计出相对成熟的商业计划书,现场路演环节更是异彩纷呈。

大赛评委、电子科技大学互联网科学中心主任周涛指出:“大数据时代有三个要素,第一是数据的外部化,第二是人工智能,第三数据不是成本,而是资源、资本、价值。这次大赛同时具备了这三大要素,是我们未来数据时代的一个代表性的事件。”正如周涛所说的,金融行业正在经历新一轮变革,正如同数百年来人类经历的一样,源动力仍然是技术,只不过,这次的技术主体是人工智能。从长远来看,人工智能不仅是工具,更是思维,并将对金融行业的产品、场景、商业模式产生根本颠覆。

金融因数据和AI而变 京东金融抢先卡位

如今,传统金融机构、新兴互联网公司都在争夺数据和AI致胜高地,京东金融能够从众多竞争企业中脱颖而出,并成功领先同行一个身位,与其长期以来对技术的重视和投入密不可分。

京东金融对数据、人工智能等技术的研发、应用一直保持火力全开的姿态。目前,京东金融从事数据、技术的员工比例超过一半。当其他公司的人工智能还处于概念阶段的时候,京东金融的AI应用早已落地,并且已经代表了中国乃至全球金融科技的领先水平。

比如,通过RNN的时间序列算法,京东金融对于“坏用户”识别的准确率可以超过常规机器学习算法的3倍以上。这一算法研究已经被欧洲机器学习会议的2017PKDD收录,得到了国际上的权威认可。

基于世界领先的生物探针技术,京东金融可以在APP端根据用户在整个使用过程中的按压力度、手指触面等120+个指标,通过用户的行为去判断这个人是否为风险用户,实现用户的身份判定。据悉,这项技术已经大量应用于京东金融的反欺诈和防盗刷的场景之中。

技术不断迭代的同时,京东金融也在积极储备人才力量。今年,前亚马逊首席科学家薄列峰加盟京东金融,担任京东金融美国硅谷AI实验室首席科学家。到2018年,京东金融硅谷AI实验室将汇集50余位人工智能领域的顶级科学家,每年的研发投入有望与谷歌、Facebook等全球一线科技公司实验室媲美。

走在队伍的前列,才能看到别人看不到的问题,正是因为领先,京东金融才有魄力举办这届极具创新精神的JDD大赛。京东金融连接场景与数据并开放给大家,AI人才通过大赛被投资机构、金融机构关注,大赛的成果更是有机会落地到金融行业,解决实际的问题和痛点,推动行业的进步与发展。据悉,JDD大会和大赛将在每年举办一次,未来,京东金融也将继续加强在数据和人工智能领域的布局。


责编:王冬
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