找回密码
 立即注册

影谱科技开创数字影像内容生产与商业化同步迭代

2019-9-5 16:06 来源: 科技快报网 业界资讯

 人工智能对于文教产业的影响和促进作用已不容忽视且前景可观。据美国标普公司报告显示,2018 年全球数字内容产业直接总产值达到 1896 亿美元,预计至 2025 年将达 3438 亿美元。其中,以文本及图像、音视频、AR/VR等内容载体为产品形态的文教产业将是核心集群,与此同时,人工智能技术成为数字内容产业的底层技术之一。

  当下,随着内容视频化提速、结合文教实际应用场景,人工智能技术主要代表是智能化影像。进一步探究,智能影像在自动化的内容创作及可视化、更高纬度的内容展现及沉浸化、更匹配的传播展现、及智能化的技术装备四个方面展现出其惊人成效,人工智能技术进一步辅助数字内容的产制播全过程。

  趋势一:智能影像生产技术提升内容创作效率及可视化程度。

  智能化技术使文化娱乐产品的创作和制作流程发生了革命性变革,通过可视化交互技术,提高文化创作的效率和质量、降低制作成本和难度。

  如北京电影学院未来影像高精尖创新中心(AICFVE)采用大规模、大范围外景的快速获取与资产生成、多人VR协同创意环境与交互、多人光混动捕混合现实、数字排演、演出场景建模与设备参数仿真等智能化虚拟预演技术为电影《鼠胆英雄》进行了全篇预演,提升了电影制作的效率和质量。

  (《鼠胆英雄》电影全篇预演)

  如影谱科技推出一款智能影像生产引擎MAPE, 支持大批量数字内容视频化,融合多模态图像识别、情感语境、关键帧捕捉等关键技术,对视频元数据进分析和理解,进而机器可以自动化生产一段全新视频。面向泛文教领域应用,MAPE提供包括短视频生产MACS(Auto-Short Video Content)、智能影视轻工业MALF(Lightweight Film Industry)、信息可视化(Information to Vedio)等AI技术组件,通过智能分析、理解视频内容、视频内容自动化生产等助力行业技术迭代,提升文教公司在内容上的生产效率。

  (影谱科技MAPE自动生产的文教短视频)

  趋势二:智能影像成像技术进一步提升沉浸式的内容展现能力。

  人们正处于从移动端到沉浸式计算重大革命的当口。“沉浸式”技术最适合应用在娱乐、活动、教学展览等需要长时间吸引人注意力的项目中,属于影视制作行业比较高端的技术。

  在日本综艺《金sma》去年的一期节目中,利用3D投影技术“复活”了邓丽君,并献唱了一首《我只在乎你》的日文版《时の流れに身をまかせ》。一首歌结束后,“邓丽君”消失。尽管在电视播出中增加了后期编辑合成技术处理,但其不同角度的逼真效果仍为人称道。

  (邓丽君全息真人秀)

  在国内,影谱科技依托自主研发的智能影像生产技术,以数据地图、时间线、气泡图、交互性图表、人物关系图等方式呈现多维数据信息,实现信息可视化加工生产。并对虚拟演播室、虚拟主播、虚拟导师等创新播教模式持续探索,通过人脸特征提取、人脸重构、情感迁移等多项前沿技术,对内容的呈现形式和交互模式进行创新。

  趋势三:智能影像生产与商业化同步,实现数字化商品场景化展示。

  计算机视觉技术允许企业在内容拍摄完成后,将新增商品或场景“无缝嵌入”到视频中,这些技术将传统的视频内容营销解决方案从石器时代升级到数字时代。

  例如一些广电卫视正试图大规模试点内容产制同步即可实现内容商业化。通过识别、生产、合成几大机器自动化流程,传统业务流程得以优化,大幅提高了商品展示的有效性外,同时为文教产业创造了更多商机。

  首先,在视频创建同时产生新的数字营销库存。对已经制作完成的视频内容,计算机视觉技术可以扫描镜头并识别投射的潜在位置,如空白桌,地面,墙壁甚至智能手机屏幕。通过识别关键过渡帧还可以计算新生产内容的时间长度,这种方法允许广电卫视形成可用于定位视频场景内的数字营销库存。

  (影谱科技视频结构化,自动标注帧内关键锚点)

  其次,虚拟化品牌产品。影谱科技利用人工智能的计算机图形技术直接在视频中生成在物理视频中不存在的虚拟商品。采用了十几种人工智能技术,使虚拟产品看起来更加逼真:使用卷积神经网络(CNN)估算2D视频图像的深度,并使用全局和增量运动结构(SfM)来构建3D场景。基于3D建模,他们可以调整2D产品图像,以便在各种场景中实现更好的嵌入效果。它们还可以检测运动和闪电,以优化曝光效果。

  (影谱科技MAPE能在物理视频内生产出并不存在的物品或商品)

  实际上,智能影像技术的应用不仅体现在产制播,通过与包括生物特征识别、语音控制、语言分析、智能机器人等诸多较成熟的模式识别与机器视觉智能化技术的深度结合,“智能+影像”已成为文化应用领域的核心技术支撑,场景越加广阔。

  来源:XXX(非科技快报网)的作品均转载自其它媒体,转载请尊重版权保留出处,一切法律责任自负。

  文章内容仅供阅读,不构成投资建议,请谨慎对待。投资者据此操作,风险自担。

  投稿邮箱:citreport@qq.com。详情访问科技快报网:http://www.citreport.com

编辑:科技快报网
微信公众号
意见反馈 科技快报网微信公众号