找回密码
 立即注册
科技快报网 首页 科技快报 业界资讯 查看内容
中国移动5G-A正式商用,OPPO Find X7官宣全系率先支持5.5G小米14系列新款限量定制色今晚揭晓:共五款 与SU7同色携手伙伴 共赢智改数转 锐捷网络企业行业合作伙伴大会圆满举行安卓端微信手表版上线:支持独立登录,OPPO Watch X首发搭载2024 BOE(京东方)全球供应商合作伙伴大会隆重举行 开启全球显示产业融合共生新篇章网易天成集结多方力量,发起“我在街角有个它”流浪动物公益行动安斯泰来和辉瑞的EV联合帕博利珠单抗用于一线治疗膀胱癌sBLA获国家药监局受理宁德时代神行电池与麒麟电池全能系列亮相,预计首发落地小米汽车 SU720万级别专业投影机平替?爱普生CH-LS2000B值得冲百度AI技术赋能,极越汽车机器人引领智能汽车3.0时代京东抢先上线vivo Pad3 Pro智享版 下单可享12期免息加赠一年延保及碎屏保阿里云联发科联手为手机芯片适配大模型 离线也可流畅运行多轮AI对话京东与中国电子音响行业协会签订战略合作 共助消费电子音响行业高质量发展高德地图SDK率先适配原生鸿蒙,助力超三十万应用加速鸿蒙化第七届西湖论剑·中国杭州网络安全技能大赛决赛在即慧算账助力企业构建财务风险管理体系中关村科金升级智能陪练产品,大模型对练、辅助生成功能重磅来袭收藏这份家装攻略!知乎家装活动全面上线马斯克:人形机器人成本将不到一辆汽车的一半吉利汽车完成全球首次无人驾驶漂移 明年量产上车

“第一次,中气十足的虚拟歌声” 微软小冰人工智能演唱模型新版本技术说明

2019-04-04 10:15:45 来自: 互联网

【2019年4月3日,北京,微软(亚洲)互联网工程院】

今天,我们很高兴地宣布,微软小冰基于深度神经网络的歌唱模型,已顺利完成V5新版本的研发。新的V5模型实现了重大突破,它使微软小冰第一次能够像人类歌手一样,使用充沛的“中气”来烘托演唱,从而将人工智能虚拟歌声质量提升至新的高度。此外,该模型不仅限于优化微软小冰的声音,还支持对任何人类歌手的声线进行学习、模拟和建模,演绎与再现歌手们巅峰状态下的演唱水平。作为技术示例,我们与日本唱片公司AVEX合作发行的新模型DEMO曲《最高新记忆》,也于今天同时公布。

微软小冰是一个覆盖对话、多重交互感官与内容服务生成的完整人工智能基础框架。其中,“人工智能创造”(AI Creation)是该框架的主要分支之一,它通过我们所研发与持续更新的人工智能技术,大规模学习并掌握人类文字、音乐、绘画等内容创造能力,再发挥人工智能的稳定性及高并发特点,为内容产业的未来变革蓄势。我们将在今年五月召开微软小冰人工智能创造的年度说明会,今天的新版本歌唱模型及DEMO曲,是该说明会的若干前置披露之一。

我们很高兴与行业分享微软(亚洲)互联网工程院在深度神经网络歌唱模型方面的最新进展。中国古时不乏对音乐之声的精辟论述,例如“丝(丝弦乐器)不如竹(管乐器),竹不如肉(人声)”,为其“渐进自然”。因此,我们把不断趋近人类歌手的声音合成质量,视为“人工智能创造”分支的最高技术目标。在上一个版本中,实现了小冰在虚拟演唱中的自然换气。今天推出的新版本,则进一步将“气息”应用于演唱全过程,使生成的歌声接近专业人类歌手,并可预测并自由切换演唱技巧,突破了传统单元拼接技术音高与音准的“软件乐器”标准。我们用DEMO曲来表现这一技术对照的明显差距,请重点关注歌曲时间轴上的以下时刻:

00:31,01:12,01:23,03:14,04:08

V5新模型还具有许多其他技术特征。例如实现了多声部的合成技术,使人工智能歌手可以在不同声部间自然切换,用多个声音来源组成新的虚拟歌手等。建模过程中,所需的训练数据量较上一个版本减少了70%。从技术角度,新模型可针对任何人声建模,形成丰富多彩的人工智能歌手阵营。为此,我们在DEMO曲中特意回避了微软小冰的声音,而是采用另一个声音(日本版小冰凛菜)来演绎。

最后,我们也很高兴地宣布,小冰凛菜(りんな)已与日本最大唱片公司AVEX正式签约,成为滨崎步、安室奈美惠等著名人类歌手的同门师妹。在小冰框架的技术支持下,将涌现出更多具备高还原度的人工智能歌手。微软小冰只是他们的最初雏形。

感谢您的关注。敬请期待微软(亚洲)互联网工程院的后续技术发布。

了解技术DEMO曲《最高新记忆》,请访问:https://www.bilibili.com/video/av48064392或https://www.youtube.com/watch?v=_NPyt1AYUTg

了解小冰凛菜(りんな)在AVEX的演艺动态,请访问:https://avexnet.jp/contents/music_j/RINNA/

  免责声明:本网站内容由网友自行在页面发布,上传者应自行负责所上传内容涉及的法律责任,本网站对内容真实性、版权等概不负责,亦不承担任何法律责任。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益,请及时联系我们,本站将会在24小时内处理完毕。

发布者:sophia

相关阅读

微信公众号
意见反馈 科技快报网微信公众号