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中科创达智慧工业ADC系统宣布集成Amazon SageMaker

2020-06-04 18:27:50 来自: 网易科技

6月4日消息,此前亚马逊云服务(AWS)中国区域推出了Amazon SageMaker机器学习服务,近日,中科创达(ThunderSoft)宣布已将Amazon SageMaker集成到了中科创达智慧工业ADC (Automatic Defect Classification) 系统。


对此,合作双方接受了媒体采访,详解了项目规划和系统背后的运营思路,据介绍,通过Amazon SageMaker的弹性Notebook、实验管理、自动模型创建、模型调试分析,以及模型概念漂移检测等特性,中科创达将加速智能制造的落地进程,帮助企业在节约人力的同时,提升产品良率,释放产能,提高竞争能力。

资料显示,中科创达在2018年推出了工业视觉检测一站式解决方案——智慧工业ADC系统。该系统包含缺陷自动化分类、新产品迭代数据清洗、业务作业员认证三个子系统,从作业员技能认证、数据集更新到新产品导入,贯穿工业检测的整个生命周期,据了解,这可以有效帮助制造企业减少75%的工作量,产能提升35倍。


“相比人工检测,漏检率下降3%,准确率提升99%。目前,中科创达已经拓展到液晶面板、汽车制造、电子产品、化妆品制造、橡胶制造等行业。”采访中我们得知。

此外,由于机器学习的实施是一项复杂的工作,涉及大量试错,并消耗庞大的算力、数据存储和时间成本。这次Amazon SageMaker集成到智慧工业ADC (Automatic Defect Classification) 系统。可以让这一过程变得更加简单,Amazon SageMaker Studio还集成了开发环境(IDE),使构建、训练、解释、检查、监视、调试和运行机器学习模型变得更简单。

相关负责人举例到,在电气行业ADC系统的实施中,通过集成Amazon SageMaker,用户的一次性投入成本降低了42%,软件开发的工作量降低了39%,系统的上线时间缩短了50%,系统运行效率是传统检测的35倍。

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发布者:科技快报网

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