山东建投科技服务数百家客户后总结数字化营销10点建议

互联网的出现，对传统营销产生了巨大的冲击。信息的爆炸式增长，让客户很难在茫茫人海之中找到企业。企业花了和原来一样多的钱，但已无法获取那么多新用户，没有新客来源就无法转化更多收益。当电商占据大部分品牌销售额的半壁江山，当从没有想过的5G近在咫尺，数字化营销也成为企业在竞争的洪流中突围的“秘密武器”。许多企业在数字化营销做了很多尝试

山东建投科技在服务过程中，总结了10招为企业数字化营销指明了方向：

1.信息爆炸的时代，如何让品牌和产品有效触达到终端消费者？

传统的被动式传播已经很难吸引消费者注意力，这时企业开始站在消费者角度思考，通过线上线下全渠道的数据沉淀，充分了解消费者，从而构建消费者画像，然后基于消费者画像再去做品牌与产品营销的精准触达，做到千人千面。

2.以往积累了大量的用户数据，如何清理分类，发挥数据的最大价值？

企业实现数据驱动业务，对业务输出价值服务，要做三个动作：数据收集、数据处理、数据服务。

对于处理后的用户数据可以通过建模或打标的方式进行会员数据清理分类，从而发挥数据的最大价值。

用户建模应该聚焦在以下模型的几个维度：

（1）基本模型：依据用户性别/年龄/地区/收入等基本属性维度进行的细分；

（2）RFM模型：依据最近一次消费（Recency） 、消费频率（Frequency)）和消费金额（Monetary）三个消费特征进行细分；

（3）生命周期模型：依据引导期/成长期/成熟期/衰退期（类比产品的生命周期）等时间维度进行细分；

（4）价值模型：依据用户消费金额高低进行细分（通常消费额高的用户对企业来说意味着高价值）；

（5）忠诚度模型：依据用户购买频次的多少进行细分（通常购买频次多的用户意味着对企业有高忠诚度）。

用户的标签体系应该包含全量维度：

（1）基本属性：依据用户性别/年龄/地区/收入等基本属性维度进行细分；

（2）购物兴趣：依据用户历史订单的商品类别进行细分；

（3）购买意愿：依据用户购买意愿强烈程度进行细分；

（4）消费能力：依据用户购买力的高低进行细分；

（5）消费习惯：依据用户历史订单的特征信息进行细分；

（6）关注内容：依据用户购物车详情/搜索记录/浏览记录等汇总得出的商品类别进行细分；

（7）会员信息：依据用户是否为平台会员，是否享有特殊权益进行用户细分。

3.如何提升服务体验，实现精准营销？

提升服务体验，要基于用户模型或用户标签进行精准化的服务或营销，需要消费者的全生命周期模型：

引入期，成长期，成熟期，衰退期。

在引入期，使用趣味性、新颖性及高价值的营销活动实现消费者的引入；

在成长期，使用高频次的日常营销带动消费者活跃度；

在成熟期，根据消费者历史购买习惯及营销偏好进行服务和营销；

在衰退期，采用大额优惠券对消费者进行激活或唤醒。

4.如何提升会员的活跃度？

提升会员活跃度要基于精准营销的数据驱动：

（1）及时向会员推送品牌信息

（2）设置合理的等级成长体系

（3）设置与等级对应的服务型会员权益

（4）设置与等级对应的利益型会员权益

（5）利用活动促活会员

（6）精神激励进行无形引导

5.如何建设企业的私域流量？

全渠道时代，企业的营销往往依托于三方平台（天猫、京东、拼多多等），但三方平台的流量成本越来越高，并且无法形成企业核心资产。通过建立企业的私域流量能够给企业带来新的业务增长点，

建立私域流量有主要的几步：

（1）搭建企业自建交易闭环体系，能够沉淀消费者数据

（2）通过技术及运营手段从第三方进行引流

（3）对全渠道的用户数据进行梳理分析

（4）基于自建体系对沉淀后的用户进行精细化运营

6.如何增强渠道对品牌方的忠诚度？

一方面，品牌方提升市场影响力能够加强渠道对品牌的青睐，品牌方也可以通过数字化赋能的方式提升渠道的业务运营能力，如通过搭建B2B平台，实现渠道的便捷要货及敏捷供应链管理，提升品牌方对渠道方的服务能力；再者通过搭建BBC平台，开放企业，让渠道参与到品牌运营力的建设中，通过系统开放增强渠道线上销售能力。

7.如何做到以销售端数据驱动生产？

实现以销定产首先要打破产销之间的数据链路断层问题，通过构建中台体系的业务服务能力可以实现全链路数字化，在前端业务发生的同时即可沉淀数据，同时中台体系的数据中台能力分析预测，根据销售数据及用户数据对经营策略和后端的产能和产品的改进进行调整。

8.如何做到提高库存周转率？

提高库存周转率的关键在于建立全渠道库存共享机制，然后根据渠道或门店的销售的实时数据情况进行动态调整，从而实现全局库存的平衡，避免单渠道滞销、缺货等情况。

9.如何建设敏捷的供应链服务体系？

以企业为中心，通过对货流、资金流、物流、信息流的控制，将供应商、制造商、分销商、零售商及最终消费者用户整合到一个统一的、无缝化程度较高的体系中，并通过中台体系作为系统支撑，确保数据的贯通与实施。从而形成一个极具竞争力的战略联盟，在不确定性、持续变化的环境下，通过动态联盟和高效协同实现对市场的快速反应。

10.如何对新营销模式快速试错？

在新零售时代，层出不穷的营销方式对企业的信息化建设提出了更高的挑战，比如近年出现的社区拼团、直播等，企业想要快速抢占红利就必须在信息化层面做出快速的反应，但独立搭建一个营销系统或功能需要大量的开发成员。因此，通过中心化的中台体系去适应新营销方式的快速变化成为了大多数企业的选择。

建投数据科技（山东）有限公司是中国领先的企业数字化建设整体解决方案的服务商，曾在细分领域综合评比中被列为TOP10。新零售业务致力于构建“业务中台、数据中台、技术中台”三中台的核心技术体系，满足企业新零售未来5年发展架构，用数字赋能商业。

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