英特尔成立AI产品事业部：希望成为人工智能领域领导者

虽然人工智能问世已有一段时日，但是真正实现突破性创新还是近几年出现的基于深度神经网络的机器学习技术，随着收集数据的增加，它将变得越来越智能。

GPU已经成为最先进深度神经网络的标准，它的应用可以推广到CPU、GPU、FPGAs、ASICs甚至DSPs。人工智能是一个快速运动的目标，因此认为现在的引擎将在未来成为静态的事物是不明智的。推动人工智能发展的引擎是一个非常复杂的领域，我们可以看到，不仅初创公司对它充满了兴趣，连英特尔这样的大型半导体厂商也无法忽视它。

英特尔一直想成为人工智能领域的领导者。它斥资160亿美元收购了Altera，FPGAs对于DNN很重要。英特尔刚刚宣布它打算收购使用LiDAR的ADAS供应商Mobileye，价格大约为150亿美元。英特尔还收购了一家名为Nervana Systems的人工智能初创公司。当然，别忘了英特尔对Xeon和Xeon Phi也进行了大量的投资。

现在，英特尔需要做的就是将这些投资整合在一起，打造一个有凝聚力的、领先的计划然后坚定地执行下去。英特尔已经公布了他们的AI计划，介绍了它打算如何将Xeon、Xeon Phi、Nervana和Altera整合在一起。

从表明上来看，这是4个各不相同的产品部门，最近才被英特尔收购。对于英特尔这种超大规模的公司来说，这种跨部门的产品整合是非常困难的。而且这还需要建立在不断变化的人工智能行业之上，因此你需要不断寻找、预测和积极参与人工智能的研发。

英特尔今日宣布，他将把所有的人工智能业务整合在一起，成立一个名为人工智能产品事业部（AIPG）的新部门，由Nervana Systems前CEO内维·饶（Naveen Rao）担任总经理。饶和人工智能产品事业部将直接向英特尔CEO科再奇（Brian Krzanich）汇报。

人工智能产品事业部将负责执行特定可行性方案、整个AI战略和计划。还将按其他事业部的需求分配各项资源，制定一项覆盖英特尔Xeon、Nervana和Xeon Phi以及软件产品的AI计划。该事业部还将包括一个应用AI研究所，这个研究所将用3到5年的时间开发出更多构建模块，比如新算法、新架构等等。

英特尔必须迅速行动起来。它的AI计划覆盖了很多自主决策和独立核算的不同事业部，增强执行力和资源分配是很重要的。虽然饶肯定会与同僚密切合作，但他在制定AI计划时仍然需要从其他事业部“借”资源，他可以直接与科再奇沟通以解决各种问题和迅速拿出解决方案。在这种执行模式下，人们很容易变成只专注于眼前的事情，因此就会忽视快速变化的AI行业趋势。

两周前，我参加了谷歌的GCN 17大会，据他们说，他们使用了4000种不同的AI算法，而且变化仍在不断增加。因此，应用研究所的存在是很有必要的，它将影响和推动未来几年的行业变化。同时，它也是吸引顶级人才的一个不错的渠道。

最终，英特尔的AI计划是否成功将体现在市场份额和财务收益上。但是在那之前，它需要让开发者和客户认可他们正在做的事情。因此，制定AI计划是很重要的，制定这些计划并提供极具性价比的平台也很重要，而这正是饶和人工智能产品事业部打算去做的事。