影谱科技发布智能影像技术引擎MAGC2.0，成为数字经济的要素技术

2020 年 10 月 23 日，领先的 AI 技术服务商影谱科技发布【智能影像生成引擎 MAGC2.0】，推出全新的智能影像检索、生成、渲染及创建工具集、云服务，升级的数字人解决方案，视频鉴伪溯源平台，及高质量光照与物理模拟系统，以 AI 生成技术赋能传媒、文教、体育等多个产业，加速文化教育产业数字化进程。

影谱科技智能影像生成引擎 MAGC2.0 升级超过【210】项 AI 技术与全新功能。其中：进一步增强机器学习系统架构，动态管理企业在云端及边缘端进行分布式模型训练、神经网络搜索、模型优化、快速部署；通过文字、语音、图片、视频等多模态的方式检索视频大数据，在隐空间语义层面进行匹配，生成相应的视频；升级数字人算法，使机器能生成照片级别的自然头部动作、表情和身体动作，并具备自然语言交互能力；通过更先进的 3DMM 人脸建模技术及神经网络渲染技术，完成更加灵活的人脸重现，生成更加逼真的换脸视频，让艺术画、雕塑、漫画中的人脸动起来；数字安全方面，独创水印编码算法，通过神经网络，将水印在低频空间以多尺度的方式嵌入视频，可完成视频鉴伪和溯源；通过 AI 技术生成高清反射率贴图和法线贴图，升级高清渲染管线（HDRP），提高高质量画质一体化生成的进程；通过超分辨率生成技术，降低云端和边缘端对存储容量的要求，同时降低通信网络带宽，提升端侧用户的观看体验；强化全局实时光照追踪技术和物理阴影技术上的表现，支撑实时 3D 数字孪生体。

（MAGC2.0 架构图）

产品性能方面，新版 MAGC2.0 发布全新影像编辑器、可视化工具进行精简及优化，强调「所见即所得」的操作便捷性，让企业应用从机械的生成流程中释放出来，可以专注于提出创意性；并允许应用者在所属的 AI 视频全域中插入内容营销场景，支持不同 MAGC 引擎应用者之间的营销资源共享与交换。

MAGC 作为全栈的 AI 视觉技术栈集群，提供了大量核心技术、内容创建工具以及支持基础设施内容，是加快文化教育产业数字化的一站式技术框架。

MAGC 技术大幅提升数据应用效率，加速文教产业数字化

对于升级方向，影谱科技 AI 负责人表示：「此次发布的 MAGC2.0 包含超过【210】项技术优化与全新功能，有三个创新。首先，MAGC2.0 是首个从应用、技术、治理同步的技术思维下完成整合，推出了多个应用功能；第二，数据复用和生成效率做到行业前列，大力挖掘元数据在多个场景的潜力；第三，满足文教产业的全业务场景需求，在算法算力、云技术、响应速度、视觉质量方面全面升级。」

AI 视频具有快速响应、大数据高复合应用的特点。实践数据显示，MAGC 生成「一段 60s 视频」的 AI 视频生成总成本（TCO）与传统方式相比降低 79.8% 以上，而生产率最高可以提高百倍以上。检索「一段 60s 视频」内相似帧图像或特定图像，MAGC2.0 所需总成本与人工相比降低【99.73%】，而错误率降低 10 倍以上。

背后的关键原因是，影谱科技 MAGC 的应用导向型技术堆栈（DOTS），它可以使应用者充分利用机器学习、联合学习、打通知识图谱共性，让 AI 视频以更高的性能和更快的速度运行，同时也避免带来繁重的操作负担。

在具体应用上，数字孪生是一个知识图谱、AI 视觉的高度合成，是当前数字文教的主要竞争点之一，正逐步以参与人的身份进入数字经济生态。对此，智能影像生成引擎 MAGC2.0 引入了一个新的针对 VR 优化的前向着色的高清渲染器（HDRP）及移动渲染功能，实现场景颜色和深度读取，从而在视频中实现清晰的多采样抗锯齿。新的「Video Shadows」功能可为错综复杂的对象呈现精美的阴影，还为静态网格引入了一个新的自动生成功能，并不需要第三方库而创建数字孪生体。目前，MAGC 数字孪生业务已经进入如虚拟主播、虚拟课堂、数字孪生、AI 智能影像等数字产权场景。

此外，与 AI 生成技术同步进化的 AI 鉴别技术和溯源追踪技术正得到重视，MAGC 首次推出了「AI 视频鉴伪鉴定平台」，包含技术方案、产品及实践等一站式应用集，为应用者提供包括鉴伪、溯源、数字验证在内的全面 AI 视频识别服务，技术层面，将视频换脸模型 (Face Swaper)、人脸鉴伪模型 (DeepFake Detector) 和水印编解码模型 (Encoder 和 Decoder) 三种相对独立的技术组合在一起，形成一整切实可行的套换脸视频生成、鉴定和溯源的方案。目前，已被短视频、长视频、广电视频流广泛采纳。

随着视频上升成为一种生活方式，AI 视频内容生成技术的发展正好迎来了突破临界点。影谱科技表示，作为文创的基础设施，智能影视生成引擎为文化传媒、创意娱乐、教学科研、体育赛事等多元行业客户，提供全面的 AI 生成与运营解决方案，将帮助企业部署架构可驾驭的 AI 视频生态。面对 AI 时代的信息可信度威胁，影谱科技结合 Ai 识别风险防控技术，为企业提供 AI 视频安全能力。

智能影像生成引擎 MAGC 成为数字经济的生成要素

AI、5G、工业互联网将三足鼎立支撑数字经济发展，未来五年是数字经济步入高质量发展阶段的关键时期。据信通院数据显示，2019 年我国数字经济增加值达 35．8 万亿元，占 GDP 比重达 36．2％，对 GDP 增长贡献率达 67．7％，产业数字化增加值占整个数字经济比重达 80．2％，到 2025 年数字经济规模可以达到 60 万亿元。

2020 年，是中国 AI 视觉技术发展的转折点，由娱乐消费向生产产业领域和公共治理领域广泛渗透。影谱科技 MAGC 作为 AI 生成技术的排头兵，毫无置疑的是「AI 视频产业的要素技术」，也是「文教数字经济的生成要素」。

在原材料方面，影谱科技 MAGC 作为 AI 视频产业的生成要素技术，将原有视频内容转化为具备逻辑、预测、检索、关联的数字知识图谱，输出文创数字经济「原材料」。从而，将数字化图像生产要素的版权流动和视觉重建，更赋予了全新的价值创造，带来文教经济社会全要素生产率的提升。研究数据显示，以「数据驱动型决策」模式运营的企业，其生产力普遍可以提高 5%～10%。

在产业数字化方面，影谱科技 MAGC 与传媒、电影工业、影视综艺等传统产业深度融合，过程中催生了新的商业模式，如角色替换、赛事分析、信息可视化等新业务场景，事实上促发企业数字化与商业化进程。此后，大量应用者采纳 MAGC，逐渐形成了无缝换角、无缝换景等新技术场景，从而促使传媒与娱乐产业获得新的增长。

在数字产业方面，以 MAGC 为代表的 AI 生成技术」所代表的先进生产工具，促使「AI 视频」呈几何系数增加，并逐渐演进为一个独立数字产业，「AI 视频」也已经演进为一种具有真实价值、知识产权、天然防伪数字 ID 等属性的数字商品或数字内容。目前，MAGC-AI 视频已形成数字人、AI 影视综艺、AI 短视频、AI 零售等数字产权运营及商业化场景，并逐步形成一定的经济规模。

影谱科技表示，继 2019 年推动 AI 视频生成技术的应用普及，MAGC 正逐渐演进为 AI 生成技术的代名词，将构建新的产业生态。MAGC 作为文教数字经济的生成要素，正在发挥技术聚集产业效应，促进数字经济系统技术、应用、商业模式创新。