机器学习+社交网络 你的很多小秘密就被读出来了

（原标题：5 secrets machine learning knows about you from your social media posts）

网易科技讯 3月29日消息，据VentureBeat报道，当Cambridge Analytica等大数据公司宣称自己影响到2016年美国总统大选后，它们立刻成为媒体关注的重点。这些公司通过社交媒体贴文和第三方数据推断出用户的性格特征，并利用高度可操纵化的广告影响民意。利用购物习惯、杂志订阅、Facebook“点赞”以及其他高达5000项输入等大量数据，Cambridge Analytica等公司可以对美国2.2亿成年人的性格作出预测。

有了这些非常详细的“档案”，Cambridge Analytica就可以针对你的性格进行“行为微定位”。但是这家公司并非唯一这样做的机构。财富500强企业的品牌营销员、数字广告上以及各种各样的分析公司，都在通过分析社交媒体和公开贴文寻找影响消费者的更好机会。初步研究显示，针对消费者性格推出的广告，在Facebook上获得点击率高达63%。

如果你在Facebook或Twitter上非常活跃，你的社交媒体资料可能泄露你的很多信息，这些信息可被广告商利用。美国宾夕法尼亚大学计算机科学教授莱尔·昂加尔（Lyle Ungar）利用他的职业发展统计和机器学习方法从文本中提取洞见，重点关注你的Facebook和Twitter贴文，特别是与你的健康和福祉有关的内容。

经过对你社交媒体行为进行数年研究，昂加尔及其团队可以对你做出以下五项推测：

1.年龄和性别

女性来自金星，男性来自火星。当你分析男女在社交媒体上使用的语言时，这种区别就更加明显。女性更多使用情绪词汇、第一人称，更多提及心理和社交过程。而男性大量使用脏话和游戏术语，他们的占有欲更强，比如总会加上“我的妻子”、“我的女友”，女性则只使用丈夫或男友。

在自我表达过程中，男女在年龄方面的差异也很大。即使使用类似短语，也可以看出你是否足够“成熟”。昂加尔及其团队在MyPersonality项目中分析了7.5万份Facebook资料，才得出上诉结论。如果你觉得好奇，可以在昂加尔的网站（http://www.wwbp.org/agegender.html）上尝试下年龄或性别预测，看看其预测模型是否足够准确。

机器学习+社交网络 你的很多小秘密就被读出来了