凯捷研究院CRI | AI还能“拯救”气候？

用人工智能（AI）助力气候行动的用例有可能帮助各组织实现《巴黎协定》中高达45%的经济排放强度（EEI）目标。这是根据凯捷研究院（Capgemini Research Institute，略称CRI）与气候变化初创企业right. based on science合作进行的一项题为“气候人工智能：人工智能如何为气候行动战略提供动力”的新研究得出的结论。虽然人工智能提供了许多气候行动用例，但事实证明规模化部署AI的前景难以捉摸，只有13%组织成功地将气候愿景与AI能力相结合。

三分之二（67%）的组织制定了应对气候变化的长期商业目标。虽然许多技术针对特定的结果，如碳捕获或可再生能源，AI可以加速组织的跨部门和价值链的气候行动; 而且，由于超过一半的组织（53%）正在超越试点或概念验证，采用率正在上升。AI用例包括提高能源效率、减少对化石燃料的依赖、优化流程以提高生产率。

自2017年以来，在汽车、工业/工艺制造、能源和公用事业、消费零售行业的400个组织中，800名可持续发展和技术主管接受了调研，其中近一半(48%)使用AI应对气候变化，结果减少了12.9% 温室气体排放，提高了10.9% 的电力效率，减少了11.7% 浪费。

AI的潜在积极影响是显著的。通过AI驱动的气候行动项目，各组织可望在未来三至五年内将温室气体排放量减少16% 。研究发现，在这五个行业中，AI驱动的用例在2030年前可以满足《巴黎协议》要求的45% 。消费零售业表现出最大的改进潜力，人工智能为45%，批发零售业至少为11%。

通过分析70多个气候行动AI用例，凯捷选出了其中影响最大的10个。报告中详细介绍了这些技术，包括能耗和优化平台、自动识别缺陷和预测故障而不中断操作的算法，以及跟踪工业现场的泄漏。

成功部署AI需要克服障碍

尽管AI在气候行动方面有很大潜力，但采用率仍然很低。这可能是由于以下几个障碍阻碍发展：

• 超过八成组织在AI和数据跟踪方面的投资不到气候变化投资的5%；
• 半数（54%）员工中，只有不到5%的员工具备承担数据和人工智能驱动角色的技能；
• 超过三分之一（37%）的可持续性执行官根据COVID-19降低了他们的气候目标，其中能源和公用事业行业的减速率最高。38%的组织已经暂停了用于气候变化倡议的资本支出。

欧洲企业领导气候AI应用

只有13%的组织将他们的气候愿景和战略与他们的AI能力相结合，凯捷将这些人定义为气候AI的拥护者。其中五分之二来自欧洲，其次是美洲和亚太地区。在范围一和范围二的排放方面，气候AI倡导者与他们的同行相比，更接近于《巴黎协定》要求的温控，并在应用AI减少直接排放方面取得了相当大的进展。

利用AI潜力助力气候行动

尽管技术进步，AI系统和解决方案仍可能会消耗大量电力，并产生大量改变气候的碳排放。在开始部署AI用例之前，组织需要仔细评估环境影响，建立更高的意识，并用可持续性核心设计原则构建AI解决方案，以确保其AI部署的好处超过其排放“成本”。

凯捷副总裁兼人工智能与分析小组主管

“应对气候变化是每个人的责任，AI有可能产生重大影响，但只有一小部分组织积极利用这项技术发挥其全部潜力。

对于气候行动，执行工作也应从组织的高层开始，将使用数据和AI与公司的战略议程保持一致，并以可持续性为核心。没有这个明确的方向，意图和技术的优先次序和执行之间就缺少了联系。

组织有机会优先部署AI解决方案，以实现其可持续目标。现在已经有了一些框架来教育、建立意识、建立可扩展的操作模型，并管理数据，以在气候行动中应用AI来交付实际的商业成果。当然，这需要AI解决方案的设计、构建、部署和监控都要遵循可持续的设计原则，以确保对环境的总体产生积极影响。”

报告研究方法

凯捷调研了400家公司的800名高管。每个组织都有两名受访者：一名可持续发展主管和一名业务或技术主管。除了对高管的调研外，凯捷还调研了一个由300名由监管机构、学者和人工智能主题专家组成的专家小组。凯捷集团通过对40多位可持续发展专家、商业/技术专家、人工智能从业者和初创企业、智囊团以及人工智能和/或气候变化领域的院士进行深入采访，对调研进行了补充。

凯捷也与right. based on science合作，凭借其在XDC模型方法论方面的专业知识，估计和量化人工智能对组织温室气体排放的影响。这是唯一一种整合完整气候模型的方法（联合国政府间气候变化专门委员会也使用）。它以科学为基础，经过同行评审，具有前瞻性，与气候相关的财务披露工作组（TCFD）兼容，与欧盟绿色协议一致，透明和开源（目前面向学术界；从2021年起完全开源）。

关于凯捷

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