数字化新型物业——物业公司如何有效降低人力成本？

　　物业公司人力成本逐年攀升，始终占据物业公司总支出首位的位置，如何有效管控成本，降低人力成本，成为近年来物业行业致力于解决的问题之一。

　　物业公司一般会对此做加减法。

　　减法：精简组织架构，保洁人员、保安人员等进行外包

　　加法：借助科技提升人员效率，提高人均效能

　　然而，减法方面，从近年的数据来看，物业公司在外包方面所能减少的人力成本已基本达到瓶颈，未能再进一步有效减少。

　　而在应用科技降本增效方面成效同样不尽如人意，据行业估算，物业管理行业平均使用的系统数量可达到23个，平均人效却只有15万元/年/人。同时，另一组由爱物管公布的数据同样可以说明目前大部分物业公司的效率不高：爱物管经过调研发现，一个项目的保洁人员的平均计薪工时只有2.87小时。

　　数百万近千万的投入，得到的依然只是2.87个小时的劳动效率和15万/年/人的管理效率，这会是什么原因?

　　是人才能力不够还是系统不够好?

　　都不是。

　　一直以来，物管是一个重度依赖人的经验的行业，即使是运用系统降低人力，其核心逻辑依然是让人去使用系统，然而，由人这个主体引发的诸如懒惰、怠工、失误、耗时长、管理成本高等系列问题依然没有得到有效解决。

　　这或许是物业公司的劳动效率一直无法有效提升的原因。

　　爱物管利用人工智能等技术，通过特有的算法层实现了通过“加法”实现“减法”的效率提升，并建立了长效的成本管控机制。

　　在一线员工的工作效率上，爱物管用系统替代过去人盯人都无法量化完成的人员管理，通过工作的量化提升一线劳动效率，并通过AI直接结算给员工，实现按劳取酬，达到人均效能最大化，服务团队的最优化，以达到降本增效的目的。

　　在管理成本的控制上，传统主管80%的工作能由系统进行智能替代，通过智能自动计薪 ，实现队管理人员的替代和管理效率的提升，并推动管理架构扁平化。

　　在效率、成本、质量的平衡上，爱物管实现了服务岗位编制自动智能优化，我们能通过服务模型的每月智能调整，以真实可视化的数据为基础，针对性解决效率和质量不平衡的问题，以确保在成本精准投放的同时，不断持续改进服务质量，达到最优的投入产出比。

　　这种全新的数字新物管服务，让爱物管的项目能够在服务成本节省30%的情况下，项目现场仍然提升了服务品质，满足了现场管理提质增效的需求。