感谢IT之家网友 人帅枪受累 、夏鸣沄 的线索投稿 科技快报6月16日消息 前有谷歌DeepMind AlphaGo横扫围棋大神,现在微软收购的Maluuba团队首次采用“分治”方法,在《吃豆人》游戏中取得了999,990分的最高分。 微软研究人员设计了一个可以把经典游戏Ms. Pac-Man(吃豆人)玩通关的人工智能系统。AI研究者们一直在用各种游戏来测试他们的系统,发现Ms. Pac-Man是最难破解的游戏之一,因此也最具有研究价值。 为了获得高分,研究员把游戏任务分解,分而治之,Maluuba团队将这种方法称为混合奖励结构(Hybrid Reward Architecture),使用超过150个智能体(agent)并行工作,并有一个上层智能体,综合所有智能体意见决定如何移动吃豆人。这种方法类似大脑的工作方式,是迈向更普遍智能的又一步。 下面是视频演示。 |
免责声明:本网站内容由网友自行在页面发布,上传者应自行负责所上传内容涉及的法律责任,本网站对内容真实性、版权等概不负责,亦不承担任何法律责任。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益,请及时联系我们,本站将会在24小时内处理完毕。