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作为一名AI专家 我认为人工智能有什么恐怖之处?

2017-08-06 12:45:57

一名人工智能专家称,他会“博取它们的同情,让它们允许我这么一个有同情心和同理心的人存活下去。”

专家警告称,随着AI设计变得越来越复杂、计算机处理器速度越来越快,它们的水平会不断提高。

我们知道“人非圣贤,孰能无过”,因此要研发真正安全的系统简直是天方夜谭。

原文作者:阿兰德?辛茨(Arend Hintze),美国密歇根州立大学整合生物学&计算机科学与工程助理教授

作为一名人工智能研究人员,我知道很多人都对AI表示忧虑。考虑到历史原因和娱乐业,有这种想法不足为奇。许多人担心我们会被机器人取代,过着和《黑客帝国》一样的日子。

然而,这些看似无辜的虚拟程序真的会在未来为非作歹吗?我很难脱离目前还在进化的计算机模型来考虑这个问题。

我是否会像奥本海默在造出第一枚原子弹之后评论的那样、成为“世界的毁灭者”呢?我固然会一举成名,但也许批评者们也所言不假。

也许我不该回避这样的问题:作为一名AI专家,我认为人工智能有什么恐怖之处呢?

《2001太空漫游》中的HAL 9000计算机就是一个绝佳的例证。它引发了许多意外后果,可见这套系统并不成功。

在许多复杂系统中,如NASA的太空飞船和切尔诺贝利核电站,工程师会将许多组件组合在一起。设计师们也许很清楚每个部件该如何单独运作,但对它们共同运行的结果则知之寥寥。

我们也许永远都无法完全了解这些系统的运作结果,它们的失灵方式也多种多样。从沉船到飞船爆炸,再到核电站爆炸,每次灾难都由各种各样的小故障组合而来。

而在AI研发中,我们也可能陷入同样的陷阱。

我们将认知科学的最新研究转变为算法,然后加入现有系统中。我们还没有充分了解智能或认知科学,就妄想造出人工智能。

IBM的沃森和谷歌的Alpha等系统拥有强大的人工神经网络,实现了惊人的成就。但如果这些机器犯了错,它们就无法赢得“Jeopardy!”比赛,或打败围棋大师。虽然这样的后果不足为重,顶多是赌它们赢的人会输些钱。但随着AI设计变得越来越复杂、计算机处理器速度越来越快,它们的水平会不断提高。这样一来,即使出现未知后果的风险提高,我们也会让其承担更多的责任。

我们知道“人非圣贤,孰能无过”,因此要研发真正安全的系统简直是天方夜谭。

对滥用的恐惧

我正在研发的AI采用的方法名叫神经进化。对于这一种人工智能,我并不担心会产生难以预料的后果。我会创造出虚拟环境,让数据生物进行进化、然后处理越来越复杂的任务。

这些“生物”的表现会受到评估。表现最出色的“生物”可进行“繁殖”,生成下一代。繁殖了多代之后,这些“机器生物”便会进化出认知能力。

如今,我们正一步步研发出能够解决简单任务的机器。它们可进行简单的导航、做出简单决策、或记住几个数据。

但不久之后,这些机器便能解决更加复杂的任务,拥有更高级的智能,最终达到人类级别的智能水平。

在机器的进化过程中,我们将不断发现并排除错误和问题。每过一代,机器便能更好地解决前几代机器遇到的问题。

这使我们更容易在模拟过程中发现意外结果,然后在正式启用前将其排除。

此外,我们还有可能利用进化过程影响人工智能系统的道德伦理。人类的伦理价值观很可能是进化的产物,也是人类文明得以存续的原因。在我们建立的虚拟环境中,我们可以为表现出善良、诚实和同理心的机器提供更多优势。这或许能确保研发出更顺从的“佣人”和更值得信任的伴侣,减少冷酷的杀手机器人的数量。

虽然神经科学或能降低产生意外结果的可能性,但仍有被滥用的可能。但这属于道德问题,不属于科学的考虑范畴。作为一名科学家,我将秉承真理,无论个人喜好如何,都如实汇报实验结果。我并不在意自己是否喜欢某个事实,揭露事实才是最重要的。

对社会优先问题错位的恐惧

身为一名科学家,我并非毫无人性可言。从某种程度而言,我必须带入我的希望和恐惧。

作为一名道德和政治个体,我不得不考虑自身工作可能产生的后果和社会影响。

作为研究人员和社会群体,我们还不清楚人工智能会做什么、会成为什么。

当然,这一部分是因为我们还不清楚人工智能的能耐。但我们必须确定自己理想中的高级AI拥有怎样的能力。

人们关注的重点之一自然是工作。机器人已经取代了部分体力劳动。用不了多久,它们便可胜任一度被认为只有人类才能完成的认知工作。自动驾驶汽车将取代出租车司机;自动驾驶飞机将取代飞行员。

未来的病人不用再挤在急诊室里、等着疲惫不堪的医生来做检查,配备丰富知识的专家系统便可完成这项工作,手术也将由永不“手抖”的机器人来操刀。

也许有朝一日,所有人类工作都将被机器取代。甚至我自己的工作也可能被许多速度更快、不知疲倦的机器代替,由它们来研发更智能的机器。

在现代社会中,自动化导致许多人失业。机器所有者变得愈发富有,其他人则愈发贫穷。这并不是科学问题,而是政治和社会经济问题。作为一个社会群体,我们必须出手解决。我的研究无法改变这一点,但借助我的政治角色,再加以整个人类社会的共同努力,也许能打造出一个良性环境。人工智能将有益于人类,而不是进一步扩大贫富差距。

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