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手握一万元 买华为Mate10保时捷还是iPhone X?

2017-10-17 07:49:02

  如果你是个追求极致的玩家,什么都要上顶配:滴滴打车必须叫豪华车、天猫购物一定要加钱上顺丰、连买个煎饼果子都要加三个鸡蛋,那能满足你的手机还真不多。首先性能要顶级、屏幕要超清全面屏、摄像头要顶级双摄、充电要极速快充,最重要的是价格一定要劲爆!所以最符合你气质的莫过于华为Mate10保时捷版和苹果iPhoneX了。

  这两款手机在目前的手机市场可谓触及价格的天花板,华为Mate10保时捷版在欧洲售价1395欧元(折合人民币10851元),这个价格和去年的华为Mate9保时捷版一样,国行版价格预计接近一万元。国行版256GB 苹果iPhoneX售价为9888元。 这两款手机的顶配版价格都接近一万元,如果你正纠结于手中的一万元该如何花,看完这篇文章也许就有答案了。

  外观:保时捷撞上异形全面屏

  在外观方面,华为Mate10保时捷版延续了上一代极致奢华的设计,背面一条独特的长条将双摄和保时捷Logo连在了一起。华为Mate10保时捷版在功能性上延续华为Mate10 Pro的设计,指纹识别放置于双摄的下方。

华为Mate10保时捷版

  华为Mate10保时捷版采用了四曲面玻璃的机身,流线型的设计来源于保时捷跑车风洞实验的线条灵感。正面机身底部有着“PROSCHE DESIGN”的Logo,尽显奢华。

华为Mate10保时捷版

  华为Mate10保时捷版正面采用了一块6英寸18:9的OLED屏幕,分辨率为2160*1080像素,对比度达到了70000:1,NTSC色域高达112%。在机身大小方面,华为Mate10保时捷版长度为154.2mm,宽度为74.5mm。

  接下来是苹果iPhoneX的外观,其正面采用了5.8英寸的OLED屏幕,支持P3色域,对比度高达100万:1,分辨率为2435*1125像素,亮度最高达到了625nits。苹果iPhoneX最有特色的设计莫过于屏幕顶上那个“刘海”设计。

苹果iPhone X

  苹果iPhoneX背面的设计也和以往大不相同,首先是背面材质变成了玻璃以支持无线充电,两颗摄像头也由于AR的原因变成了竖置双摄。苹果iPhoneX的长度为143.6mm,宽度为70.9mm。

苹果iPhone X

  从两者的外观来看,其实还是有不少相似之处,例如均采用了双面的玻璃机身,都是竖置双摄,都有超高屏占比的全面屏设计,但华为Mate10保时捷版更偏向于奢华高端的定位,而苹果iPhoneX则更显新奇别致。

  性能:都是人工智能谁要秒谁

  华为Mate10保时捷版搭载了最新的麒麟970处理器,配备了6GB的运存和256GB的闪存,麒麟970采用了目前业界最为先进的10nm工艺制作,在指甲盖大小的芯片上集成了55亿个晶体管。虽然Cortex-A73*4+Cortex-A53*4的架构看上去似乎与上一代产品差异不大,但是在整体性能上,麒麟970比前代产品提高了20%,而在能效上更是提高了50%之多。

麒麟970处理器

  最重要的是麒麟970处理器加入人工智能,那这颗融入人工智能的芯片到底牛在哪呢?人工智能的引入将推动智能终端升级为智慧终端,使其对于信息的处理方式发生本质上的变化,手机将从过去的数据处理模式演进成知识处理模式。就像是人类大脑处理知识一样,可以将脑中某个领域的知识在需要的时候瞬间爆发出来。

麒麟970处理器

  在通信方面,麒麟970支持全球最高的通信规格LTE Cat.18/Cat.13,实现了业界最高的1.2Gbps峰值下载速率,能够在全球范围内实现各运营商的最高速率组合。

  苹果iPhoneX搭载了最新的A11仿生处理器,内存大小为3GB,和iPhone8 Plus的配置相同,而这颗A11仿生我们已经在苹果iPhone8 Plus上见识过了,A11处理器配备六核心,其中有2个性能核心,另外4个为效能核心。

苹果A11仿生处理器

  官方宣称,两颗性能核心相比A10快了25%,而四颗效能核心比A10快了70%。从跑分上就可以看出A11的强大,安兔兔跑分超过20万,Geekbench 4多核跑分超过了一万分,都打破了移动处理器的跑分纪录。这次A11的强大并不只在性能的提升上,从名字上就可以看出,“A11仿生”,这次的处理器加上了人工智能。

苹果A11仿生处理器拥有神经网络引擎

  苹果官方宣称,A11处理器拥有一个每秒运算次数最高可达6000亿次的神经网络引擎。而且还能保护我们Face ID的数据安全,就和当年的Touch ID一样,使用独立的硬件区域来保护数据。

  那麒麟970处理器和A11仿生处理器到底谁更强大呢?据悉,除了性能不断提升、功耗不断降低之外,麒麟970当中又单独加入了为AI而生的NPU,打造了一个更智能的HiAI移动计算架构,融合NPU、CPU、GPU,加上DSP甚至ISP这些资源在一起,将AI效率大大提升,足以以极高的效率满足用户的使用场景需求。

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发布者:sophia

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