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DPU如何赋能绿色数据中心实现双碳战略 芯启源董事长给出解答

2022-07-25 09:58:40

7月21日,福建省数据要素与数字生态大会在福州召开。作为第五届数字中国建设峰会四场重要数字领域专业大会之一,本次大会由福建省政府主办,福建省大数据集团、福建省数字办等单位共同承办。



DPU赋能绿色数据中心 助力实现双碳战略

22日,芯启源董事长、CEO卢笙在两场论坛分别为大家带来了两场演讲。在“双碳绿色数字能源高峰论坛”中作出了“DPU赋能绿色数据中心助力实现双碳战略”主旨演讲;在人工智能论坛中发表“灵活,安全,高效,节能,DPU赋能人工智能助力数字经济”主旨演讲。



数据中心 —— 双碳战略的重要角色

在演讲中,卢笙表示,数据中心的节能减排对于我国在2060年前实现碳中和的目标意义重大。2020年国家正式提出了“30·60”双碳目标,“减碳”提升到了新的战略高度,双碳时代正式来临。与此同时,中国也进入了新算力时代,海量数据给我们带来了多重挑战。


芯启源董事长、CEO 卢笙


数据中心是国家、社会和企业的数字化转型的基础设施和重要支撑。在国家“双碳”战略的大背景之下,数据中心作为数字新基建的重要组成,不仅承担着支撑数字经济发展的重任,也是实现“双碳”目标的重要组成部分。

卢笙表示,我们需要更高效、更绿色、更均衡、更健全的高质量发展绿色数据中心。其中,实现新建大型、超大型数据中心平均电能利用效率降到1.3以下;国家枢纽节点进一步降到1.25以下;5G基站能效提升20%以上;绿色低碳等级达到4A级以上等,这都需要我们作为算力网络的提供者,从最基础的芯片源头作出思考:如何使用最少的电力,达到同样甚至更大的算力。


DPU赋能绿色数据中心

目前,芯启源正在就上述问题,思考及尝试如何将未来的各种分布式算力进行高效调度,合理分配,以及进行低延时、高带宽的算力网络搭建。在这个数据爆发的时代,数据中心带宽需求急速上升,CPU算力不堪重负,所有的数据传输到云端,都需要信息处理还原。

此时,CPU已显示出了自己的缺陷,通用指令集的架构已不再适合做大规模数据处理。后摩尔定律时代来临,我们需要一个为网络而生的指令集的架构—— DPU来释放巨量算力,引领5G时代及数据时代变革。



5G、工业互联网、车联网、VR/AR、元宇宙等产业的发展,形成了网络中分散的算力资源。而DPU作为算力网络中的一种能力支持,纳入了算力网络的整体架构中。

DPU作为算力节点的核心功能之一,可实现分布式的算力如何统一高效调度,助力运营商“云算网融合”和“网络转型”,打破“管道化”困境,提供“网络+算力”变现的新模式,构建开放共赢的算力生态。


芯启源DPU产品及解决方案

芯启源基于DPU的智能网卡产品是拥有自主知识产权的,基于可编程SoC的智能网卡产品,其具有信息安全、节能减排、降本增效、可编程的产品特性。



在同样业务规模下,芯启源基于DPU的智能网卡将极大的降低服务器投资成本,减少数据中心用电规模、机房空间需求和CO2 排放量,助力企业实现节能键盘和“双碳”目标。

同时,芯启源智能网卡具备灵活高效的可编程能力,支持P4/C语言等高级编程语言的混合编程能力,帮助客户实现网络数据面的定制化需求。



芯启源DPU已赋能运营商融合边缘云SD-WAN业务,可释放86%的服务器部署需求;单vPE挂载业务用户量由660提升至4400(20Mb每户);据运营商测算,使用芯启源智能网卡后,浙江省内单项每年可减少服务器302.75万度用电,在固定用电量下,芯启源智能网卡可提升更大的算力。

全栈能力打造DPU产业生态

大会中,卢笙介绍了芯启源的DPU生态社区,社区内内众多高校、科研机构、合作伙伴及客户,都可以从芯片级、固件级、软件级和生态系统等快速对接适配,进行合作。



同时,芯启源的DPU生态平台也为5G、智能驾驶、云原生、网络安全、边缘云及数据中心等应用场景开放生态大门,为开源社区开放窗口。在社区内联合社区、高校、研究机构向广大开发者提供全面的技术支持,以便开发者快速开发出更适合中国应用场景的服务单元或者API。

卢笙表示,DPU可大幅度降低能耗,提升算力,响应双碳政策,打造节能减排的绿色机房。为深入贯彻实施国家大数据战略,芯启源将运用自身的DPU产品——智能网卡,助力“东数西算”工程,推动“数字经济”发展,助力推进数据资源化价值化,协助培育福建省数据要素市场。

千亿生态签约仪式

在大会中,省大数据集团发布了“百亿市场合作清单”,并举行千亿生态签约仪式。“百亿市场合作清单”聚焦上百项数字福建建设领域重大发展项目,与数字经济全链条生态企业共同分享数字建设新机遇,创造市场机会供给途径。

芯启源作为千亿生态签约企业之一,未来将协同福建省各单位企业推动产业生态构建,助力数字政府、数字经济、数字社会、数字治理建设。

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发布者:辛雯

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