加快OID场景化应用 促进数据要素开发利用

    在近日国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022年数字经济形势研判》报告中指出，随着《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》审议通过，数据产权制度、数据要素流通交易制度、数据要素收益分配制度等基础制度将越加完善。在守住安全底线，明确监管红线的前提下，坚持“用”字当头，引导市场主体以应用场景为导向，按照用途用量发掘数据价值，促进数据要素开发利用，成为必然趋势。

    加快场景化应用 推动数字经济加速发展 

    报告预计，以场景化应用促进数据要素开发利用将会助力下半年我国数字经济更快发展。在数字经济、数字政府、数字社会等重点领域，一大批关于公共数据、企业数据、个人数据开发利用的典型应用场景及相关技术、产品和解决方案将纷纷涌现。

    结合特定场景 达成数据服务交易

    我国数据产量庞大，《国家数据资源调查报告(2021)》显示，2021年全年，我国数据产量达到6.6ZB，同比增加29.4%，占全球数据总产量(67ZB)的9.9%，仅次于美国(16ZB)，位列全球第二。近三年来，我国数据产量每年保持30%左右的增速。

                                                        2021年我国数据产量位居世界第二

    数据交易是加快培育数据要素市场的关键环节，正成为社会各界关注的重点。但数据交易挑战大，数据安全及隐私监管困难，数据价值无法得到有效的开发利用，需要结合特定场景开展数据交易，使其在应用服务环节实现数据要素的流通和价值变现。重点发展数据服务，在保障隐私和安全要求前提下释放数据价值，将数据所有权与使用权分离，实现“数据可用不可见，用途可控可计量”，达到安全可靠的数据服务交易。

    助力数据服务交易 OID释放数据要素价值

    数据服务交易可以依托OID物联网标识体系来实现数据要素的有效开发利用。

    OID是唯一具有法律依据的全球化标识体系，是由ISO、IEC和ITU国际三大权威标准组织联合推动。为各类互联网的数据处理对象(包括实体对象和虚拟对象)进行全球唯一标识管理的能力；能够提供各类规范的API接口和应用服务，兼容现有的云服务平台，支持各类平台之间数据的融合互通；由我国自主维护管理，应用成熟，是国家战略的一部分，能在保障数据安全的前提下更好地释放数据要素价值，实现数字服务交易。

                                                                     OID标识解析系统

    OID的物联网标识解析系统是一个呈树状分布的平台。在数据确权方面，由OID为数据主体赋码，通过将OID的各服务职责逐级分解，有机结合、协同完成公共服务，实现标识注册、查询、解析、认证、系统集成等多种功能。依托OID进行数据分布和定位，在解析过程中，可以对OID标识，对各层和各对象的数据进行收集和归并，在服务平台形成规模数据库，反馈给数据主体，使其能对外提供数据服务，实现数据间的互通互联，释放数据要素价值。

    OID场景化应用成熟 积极完善数据服务链

    OID通过对数据的收集整合，已经将数字服务应用到农业、工业、医疗、交通、物流、城市管理、公共资源交易等领域，正在摸索规范化的数据开发利用场景。

                                                                 对象标识符（OID）标准体系

    以OID在医疗卫生领域的应用为例，采用OID标识机制来对电子医疗档案、电子账单、电子文档格式、医院组织结构、医疗机构注册信息、工作人员档案等进行管理，通过统一相关的传输协议标准，实现不同医疗系统之间的信息交换，优化诊断和治疗程序，保障服务质量。

    通过OID标准体系，运用传感器和软件通过移动平台对农业生产进行控制，实现农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务全数字化运用。

    OID在全球采用跨境电商通识标准，通过解析操作实现跨国信息互联，能极大程度提高物流产业链的衔接、整合和协调的能力。

    OID是我国推动的，自主管理、应用成熟、安全可靠，是目前唯一具有法律依据的物联网标识体系，OID的推广与应用，与国家数据安全、企业信息安全和个人隐私安全紧密关联。

                                                                    OID场景化应用

    深圳中科物联网创新技术有限公司凭借技术优势获得工信部国家OID注册中心授权，并联合深圳圣笛数控有限公司在全球范围内推广OID项目的应用与落地。

    圣笛数控依靠技术创新完善数据服务价值链，通过开发OID场景化应用，实现对数据的获取整合，并运用大数据、云计算、物联网、人工智能等对数据进行后期加工解析，积累应用场景下相关技术、产品和解决方案，有效推进我国数据基础制度建设完善、数据要素资源化，发挥数据要素价值，促进数据服务交易。