零售数字化发展史（四）：细颗粒度管理时代的到来

在人类现代发展史中，最大的两次变革要数农业革命和工业革命了。这两次“革命”都建立了生存的新规则，市场的新秩序。事实上，从计算机到互联网，从Web2.0再到Web3.0“元宇宙”，人类正在经历第三次技术变革——“信息革命”。

作为零售业而言，零售终端数字化进程同样伴随着数字技术的发展演进，从最早的人脑手工处理模式到信息化，再逐步过渡到数字化，进入数智化。我们相信零售的未来，最终将会走进全真互联的零售元宇宙，迈入新纪元。

事实上，AI技术在中国零售行业被广泛应用距今仅不到十年时间，通过计算机视觉、AI图像识别技术已经帮助实体零售行业大大提高了数据采集准确率和效率。近年来，Trax不断完善AI在实体零售门店的应用，从智能化图片合规检查解决方案到门店地址库清洗解决方案，从商品数据管理平台到营销活动管理平台，Trax始终站在客户的视角，不断优化AI在实体零售领域的落地路径，以数字技术的力量赋能物理零售世界的数字化进程与革新。

然而，随着时代的发展与新型技术的更迭，“机器人+AI”的模式已成为新解。中国作为全球性的生产制造大国，相关制造技术与应用技术的成熟使得机器人行业近两年发展异常迅猛。Trax相信，机器人未来完全能够替代人工，完成包括数据采集在内的很多繁琐且重复性的工作。“机器人+AI”的新模式，将会比“人+AI”的模式更先进；“机器人+IoT摄像头”，也比“人+手机摄像头”的模式更先进。

“机器人+AI”的新模式，让我们对数据的抓取和理解逐渐摆脱粗线条，变得更颗粒、更饱和与精细。在现今的零售世界，指导零售企业经营决策的改变，已经由每周、每月店铺营收和品类表现，细化到每天、每时、每个SKU贡献率的饱和数据。由于颗粒度变细，今天价值连接和创造的逻辑可以发生很大的变化，从而推动零售管理模式的系统性改变——对市场、产品、运营、竞争、组织的理解都不同于以往，使得我们有可能在“微观”层面理解零售世界的规律。

零售行业的细颗粒度革命加速到来。朗镜科技（Trax中国）饱和零售数据，将开启零售细颗粒度管理的新时代。

什么是饱和零售数据？饱和零售数据是实时收集的货架细颗粒度数据，是建立每个区域、每家门店、每节货架、每个SKU、每个小时的饱和数据仓。

朗镜科技（Trax中国）通过RetailMetaverse Rone零售巡检机器人，领先的AI技术，灵活和动态的方法和IoT新兴技术，可以实时收集货架数据，更便捷地构建货架饱和零售数据。从而助力零售行业实现全场景数字化，为零售商和品牌商的转型和发展创造新机遇。

通过把零售巡检机器人投入商超中使用，机器人将为零售商带来门店运营的效率革新，如帮助零售商减少缺货到补货的时间、降低陈列不合规和价格错误带来的影响、提升完美购物体验，从而致使门店GMV最大化和运营效率的提升。在此过程中，零售巡检机器人将逐渐地把终端场景数据化、数字化，从而推动整个实体零售行业的变革。“机器人+AI”会将整个实体零售生态系统的数字化往前推进一大步，间接地也让生产商或者品牌商得到数字化带来的收益。

饱和零售数据将带来零售管理整体升级与变革：

﹒货架陈列优化：自主、即时地发现货架陈列过程中的各项问题，包括缺货、价格错误、陈列不一致等，并进行预警

﹒掌握货架真相：帮助品牌商及时制定、调整销售策略

﹒增加销售机会：增加零售商和品牌商销售机会，提升销售额

﹒提升购物体验：帮助门店带给消费者更好的购物体验，提升销售额

﹒供应链的优化：提升需求预测、库存管理等环节效率

事实上，在大数据时代，企业都不缺乏数据，而是缺乏饱和数据，以及对于数据整合、分析、应用的能力。而数据越饱和、越细颗粒，洞察结果就越准确。

朗镜科技（Trax中国）从零售图像识别开始，融合基于人工智能的深度学习技术，借助门店助手客户端和远程商业分析平台，全面展示并进一步分析呈现“实时货架情报”。从数据到洞察，从洞察到行动优化，基于IoT机器人带来的终端零售饱和数据，零售企业不仅能够洞察到货架上的第一时刻真相，更能够敏感捕捉到零售新趋势，预判并捕捉到新的降本增效管理点，提前布局并制定下一步战略计划。真正挖掘到大数据的数字资产价值。

未来，零售行业制胜的核心在于“精”和“准”。抛弃过去一味做大的惯性，转向做深、做透。首先，把货架的数字化做深；再将全产业链的数字化匹配、组合、优化做透。这样，才能在零售细颗粒度管理的时代占得先机，引领潮流。

当某个周末，你在北京的大卖场中购物时看到零售巡检机器人正在工作，你会相信，物理世界与数字世界的融合将不再遥不可及，零售细颗粒度管理时代已然来临，而零售元宇宙也至此而始！