赵明：人工智能占据市场运营价值赋能高地

（作者：成浩然）当下，中国产业正处在由数字化向智能化发展的重要阶段，精细化运营成为企业增长的关键动力，这对业务决策的质量提出了更高要求。智能商业的每一个场景，都面临大量的决策需求，且动辄百万量级、千万量级，并要求决策实时完成。在巨大需求之下，人工智能与千行百业“碰撞融合”产生出巨大的社会价值，在金融、制造、交通运输、零售、医疗等诸多行业，帮助企业构建“决策大脑”，赋能实体经济获得第二增长曲线。

知名市场运营管理智能化专家赵明认为，未来企业形态的数字化和智能化转型无可逆转，所以从业十余年来，始终致力于帮助中国企业经营迈向更高阶。基于人工智能、大数据、移动互联网和云计算等核心技术能力支撑，赵明深度应用数字化、智能化决策前沿技术，研发出“基于Machine Learning的保险市场运营管理平台V1.0”，向保险行业提供科学运营管理技术，为保险业带来了前所未有的推动，帮助企业实现蜕变和升华，更对行业内科研人员起到了巨大引领作用。

中国保险市场属于寡头垄断型保险市场。由于垄断程度高、有效竞争不足，导致险种少、保险产品同质化严重、服务质量低劣。在存在部分保险产品供不应求的同时，仍存在有些保险产品过剩的问题。赵明深刻认识到，想要解决保险市场目前有效供给不足的问题，必须从市场运营和管理的角度入手。对于保险公司来说，需要提高保险市场集约化经营的程度，以适应专业化经营和社会化分工，为保险中介业的发展提供空间。为此，赵明潜心研究，于2020年1月研发出“基于Machine Learning的保险市场运营管理平台V1.0”，通过市场运营管理效力的提升，从而提升保险市场的供给效率，促进行业繁荣。

“基于Machine Learning的保险市场运营管理平台V1.0”首先会收集大量有关客户、保险需求、购买行为、索赔数据、产品数据和市场趋势等的数据。然后，数据经过清理、预处理和特征工程，形成机器学习模型可有效使用的数据集。用户还可使用这些数据和特征训练机器学习模型，使用不同的算法、参数设置及交叉验证等技术不断修正模型，使其性能更贴近真实的市场需求，获得更为准确的市场预测。训练并验证后的模型可用于预测和优化保险市场运营，比如预测哪些客户可能会购买特定保险产品，或哪些保险索赔可能是欺诈。这些预测帮助保险公司制定更有效的营销策略和更有效地管理风险。为保持模型的精度和有效性，该平台可利用机器学习进行自主定期更新和模型优化，通过人工智能自动迭代的方式实现持续学习和改进。

“基于Machine Learning的保险市场运营管理平台V1.0”是保险行业进行数字化和数据驱动决策的重要工具，它的应用极大地推动了保险行业的发展和创新。它使得保险公司能够更有效地分析和理解客户数据，这对于改进产品、优化定价策略以及提升销售和营销效果都非常关键。该平台也可以帮助保险公司更有效地管理风险，通过对历史索赔数据的分析，平台可以预测哪些保单有更高的风险，从而采取适当的风险控制措施。此外，机器学习技术还可以帮助保险公司识别和预防欺诈行为，这对于保护公司的利益和维护市场的公正性都至关重要。与传统的手动分析和决策过程相比，机器学习模型可以在短时间内处理和分析大量数据，从而大大提高决策速度和准确性，进而提高了保险公司的运营效率。

该技术发布至今已有近一年时间，增强了保险市场的运营管理效力，也因此造福了众多保险公司与投保人。许多保险公司报告说，通过使用该平台，他们能够更准确地预测客户的需求和行为，从而提高产品销售和客户满意度。在理赔处理方面，该平台利用机器学习模型能够更准确地识别出欺诈行为，大大降低了公司的风险和损失。在运营效率上，通过自动化的数据处理和分析，使应用公司大大提高了决策的速度和准确性。也因此，该技术获得了“2021市场运营行业科技创新优秀发明成果”这一国家级奖项。

作为深圳光华普惠科技有限公司的首席运营官，多年来，赵明于市场之中洞若观火，以公司需求为中心，以提供超预期附加值为经营目标的理念，全方位为企业持续赋能。他多次主持或参加市场运营行业活动，不定期与众多企业家进行线下交流，分享品牌运营经验，提出问题、解决问题，共同发展进步。赵明精通品牌运营全周期的理论与实践工作。在市场运营前端，他组建专业团队梳理，帮助公司在现阶段经营定位方面进行分析，完善公司在商业模式、产品类别开发、团队管理等针对性改革，解决公司的运营难题；在品牌建设打造方面，他组织团队对公司进行产品梳理，分析产品优势，确定定价策略、客户定位、渠道建设，制定营销方式，传播推广策略，在此基础上进行公司企业文化提取及品牌元素的创意等。

在采访的最后，赵明对企业形态数字化和智能化的必然性做了概括总结，企业数字化转型无可逆转，智能转型已然占据价值赋能高地。每一位奋斗在市场的一线企业人，都应该将市场运营管理的智能化作为毕生的使命，共同推进中国经济的繁荣昌盛。