落地北京首个L2~L4测试路段！百度智能云携手浪潮信息发布路侧计算单元RSCU

　　面向城市路口高级别自动驾驶的车路协同场景，该产品拥有强大的路侧边缘算力，能够支持双向8车道十字路口的数据量计算，实现路口范围的车、道路、环境、交通事件的全要素实时检测和分析，位置精度、速度精度等均高于业界一般水平，路侧对象感知端到端时延平均时延≤300毫秒，低于业界一般水平，更好满足高级别自动驾驶、数字孪生道路、智慧交通等场景下路侧海量数据计算的高精度、低时延需求。

　　为了适应路口恶劣的工作环境，RSCU还采用了先进的隔离散热设计，满足高性能高功耗的条件下能够适应-25~55℃的环境温度，并具备防尘、防水、防雷击、防腐蚀的极致环境适应能力。此外，首代RSCU可搭载百度开放、兼容的智路OS操作系统，通过软硬件协同，可以更好承载上层应用，实现车、路、云协同，有效降低闯红灯、违停、逆行等不文明驾驶行为，让交通出行安全性大幅提高。

　　车路协同的终局是智慧交通、智慧城市

　　近年来，在政策和市场的双重推动下，自动驾驶技术加速落地，产业链基础配套和市场开发日趋成熟。工信部数据显示，2023年上半年，具备组合驾驶辅助功能的乘用车新车销量占比达到42.4%，智能化道路改造、云控基础平台建设加快推进，带动交通通行和社会运行效率提升。

　　单车智能和车路协同是当前比较主流的两种自动驾驶技术路线。最近几年，随着算力、算法和数据的全面突破，单车智能的目标检测精度实现了快速提高，但受成本与车载算力平台的限制，仍然难以实现全局无死角的感知能力，盲区而造成的安全隐患依然存在。而车路协同可以借助路侧感知的“上帝视角”，提前洞察智能单车存在的盲区，让自动驾驶更加安全高效。

　　更重要的是，车路协同已经超越自动驾驶的“初心”，成为智慧交通的重要技术解决方案。从某种意义来说，车路协同的起点是自动驾驶，终局可能是智慧交通、智慧城市、智能社会。

　　车路协同对边缘计算设施提出新要求

　　车路协同不仅需要车辆本身具有较强的车载算力、高精度传感器、操作系统等，还要让路侧具备感知、计算、通信能力，能够与边缘云、数据中心云实现多级云边协同，对路侧边缘计算基础设施的设计提出更高的要求。

　　浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波认为，路侧边缘计算基础设施的设计要充分考虑三大要素：环境适应性、算力性能和边缘安全性，“首先边缘计算节点分布广泛，环境差异较大，对系统的散热、防尘、宽温、抗电磁干扰等指标要求更严苛;其次，边缘计算未来不会是处理某项单一任务，而是会跟城市智能相结合，会参与到系统性的决策分析中，需要更大的算力;最后，边缘计算节点普遍缺乏数据中心服务器的各种硬件保护机制，缺乏防火墙隔离保护，易成为入侵者攻击目标，必须考虑具体的硬件设备、网络环境以及应用程序的安全性，保证设备安全、数据安全和运维安全。”

　　路侧边缘计算单元：为高等级自动驾驶与智慧交通提供算力支撑

　　浪潮信息与百度结合双方在基础设施、操作系统、算法、应用等方面优势，联合发布首款路侧边缘计算单元，具有高性能、智能化、开放性、兼容性、协同性、安全性六大特性，构建软硬高度协同的交通算力底座，全面提升车-路-云协同效率。该款产品面向L2至L4高等级自动驾驶车路协同场景，实时算力支持双向8车道路口信号灯、激光雷达、路牌路标、气象站等数据的全面感知，同时支持百度开放、兼容的智路OS操作系统，以“智慧的路”赋能“聪明的车”，实现车-路-云协同的智慧交通服务。

　　百度车路协同首席架构师王淼表示：“路侧边缘计算单元把路段所有的传感器数据整合起来，同时提供一个计算的平台，实现路侧的数字化。而路侧的数字化、智能化，将从车辆延展到交通管理，甚至与城市治理、城市大数据运行形成整体的数据聚合，实现‘软件定义交通’。”

　　据介绍，基于该车路协同核心计算单元构建的“感知-计算-通信”路侧边缘智能体系，正在北京高等级自动驾驶示范区进行部署测试，未来将为建立北京城市级“车路云一体化”示范应用区提供服务。测试数据显示，路侧边缘智能体系能够实现对路口范围的车、道路、环境、交通事件的全要素实时检测和分析，位置精度≤1.0m(人机非,平均)，速度精度≤1.5m/s(均值)，交通对象感知定位类型识别准召率≥90%，路侧对象感知端到端时延(含通信时延)≤300ms(均值)。

　　孙波认为，与百度联合创新的项目成果和产出，完全可以应用在更多的边缘计算场景之中，如水利、制造、矿山、电网等等，从单点快速复制到其他行业，加速边缘计算的产业化落地。

　　随着边缘计算技术与终端设备，与云计算、大数据、人工智能等技术的更进一步融合，边缘计算基础设施会在工业互联网、车联网、智慧城市和智慧医疗等人们生产生活的各个方面发挥作用，让计算触达数字感知的边界，E2X(Edge to everything)将成为未来数实融合世界的“超级神经网络”，需要加强产业协同创新，释放边缘计算技术的真正潜力。