青云科技AI算力云提供算力、模型到应用场景全服务

对于未来AI时代而言，由于投资巨大，单一企业可能很难实现“大包大揽”，因为每个方面的成本都将比过去十年更高，仅以一个大模型为例，可能就需要花费大量人力、算力、金钱与时间成本，CPU、IDC建设等同理如此。据此，青云科技正在与不同领域的合作伙伴一起实现能力的整合。

“所以我们有一个大胆的设想，在AI领域一定会出现巨头，但是我们觉得这个巨头不应该是一家独立的公司，我觉得它应该是一个小的生态。”青云科技CEO林源这样介绍定位为通过开放生态同盟方式一起运营的青云AI算力云服务。

这一设想主要基于三方面的考虑，首先是生态将能够满足客户需要完整解决方案的需求，其次每位专业参与者间都有着彼此的需求，并彼此保持开发，最终志同道合形成长期共赢的同盟。

从客户需求上看，客户需求的完整解决方案包括机房、算力、调度平台、模型、模型驱动、Model Service，以及可以运行的应用。其中从算力、模型、服务到应用场景每一层都需要极强的专业性。

青云AI算力生态体系目前已经围绕AI 算力基础设施的生态共享、AI 算力大模型的资源整合以及 AI 数据资源的生态整合实现了构建，进而更好的帮助企业AI实现真正的业务价值。林源在媒体采访过程将其分类为技术生态与商业生态，其中技术生态包括GPU与模型生态，商业生态则包括计算中心的投资建设、AI最终客户等。

目前青云已经实现了从适配、MaaS、共筑到最终落地的生态体系整合，涵盖了从各大知名芯片厂商、模型开发商、云数据中心提供商等多层面的联手。对于青云AI算力云的客户而言，正如同是可以调动大量名将的AI开拓者，达到“善将将”的效果。

“每一个新时代到来的时候，大家都站在同一起跑线上，而新的时代可能需要一些新的合作模式与玩法。”林源表示AI时代的到来可能会让格局发生新的变化。

青云推出的智算 2 区服务，正式是面向 HPC 和大模型生成式 AI 训练及推理服务推出的专区，提供高性能的 GPU 裸金属服务器和高性能并行文件存储服务，单集群可部署多达数千个 GPU，满足用户在深度学习、科学计算、自动驾驶等领域的 AI 算力需求。

支持 InfiniBand 无限带宽技术，拥有超高吞吐量和极低延迟，确保您的业务运行顺畅。

服务器本地 NVMe 存储搭配全闪并行文件存储，实现毫秒级访问时延，让您的数据读写更加迅速。

随着业务增长，您可随时增加云上 AI 算力资源，实现业务的连续性和稳定性。

预置镜像集成多种常用深度学习框架，让您快速开启模型训练，简化研发流程。