作者：邹木南
近年来，人工智能行业发展态势迅猛，在软硬件上均有不凡的突破与创新。自2017年我国第一个人工智能发展规划问世后，国内的人工智能行业更是走上了前所未有的发展高峰。在此期间，人工智能领域涌现出许许多多专业人才，北京哈崎机器人科技有限公司的联合创始人兼CTO甘泉就是其中的一员，同时他也是成就极为突出的一位。
从学生时代起，甘泉就对计算机技术产生了浓厚的兴趣，大学毕业后他毅然选择了继续深造，成功考取武汉大学计算机应用技术专业的硕士研究生。读研期间，他愈发勤于钻研，不仅阅读了大量的专业文献，还进行了大量实验。毕业后，他进入高德软件有限公司成为一名架构师，正式开始了自己与人工智能技术密不可分的职业生涯。高德软件有限公司架构师、去哪儿网平台事业部总经理、携程集团CTO……一次次被委以重任的甘泉在历练中不断成长，不断战胜前进路上的种种困难，不仅使自己过去学习到的理论知识得到了充分的印证，也在实践中积累下丰富的经验。这些学习、工作和研究的经历令他在人工智能技术研发方面屡创佳绩，推动了整个人工智能技术行业的发展，也同样为他后来联合创立北京哈崎机器人科技有限公司打下了坚实的基础。
目前，甘泉深耕人工智能行业已有十数年。在这十几年里，他研发了大量的科研技术成果，并成功申请了申请了多项发明专利，有效地解决了当前人工智能行业发展面临的一系列技术难题，有力推动了行业的发展和进步。
随着科技越来越迅速地发展，计算机所带来的高效和便利早已让它成为了人们日常生活中不可或缺的东西。而人工智能作为计算机技术领域中的前沿技术，其发展之快更是日新月异。但是，各国之间的技术发展本身具有相当的不平衡性，且由于研发过程中使用的方法、技术等的差异，也就不可避免地造成了人工智能芯片和计算机平台之间的不适配问题，从而限制了人工智能产品的应用普及。为了解决这一问题，甘泉依托深度学习框架适配的方法，设计出一套全新的人工智能环境适配系统，让那些性能较弱的计算机平台也能够兼容先进的人工智能芯片，进而提高人工智能应用在各平台上的运行效率。
据了解，这项新技术提供了软硬件结合的人工智能实验和测试平台，主要通过计算机平台基础环境监测、基础层适配和深度学习框架适配三个步骤对人工智能芯片和平台进行测试和训练，以达到两者兼容的目的。不仅如此，该技术还创新性地设计了一套测试验证程序，建立了训练集数据处理、网络模型构建、初始模型训练、训练模型评估等模块，通过这些模块之间的相互作用和交互操作，不断对测试集进行检测训练，极大程度地提高测试的精度和准度的同时，还大幅降低了测试所需的人力及时间成本。
在人工智能技术飞速发展、各行各业都在积极进行数字化转型的今天，甘泉的这项新技术意义非凡，而绝不只是他在人工智能领域的又一次新尝试而已。该技术若能推广普及，将造福许多中小企业，既使企业可以充分利用数字化时代人工智能技术所带来的高效便捷，提高自身工作效率，减少在人力、时间方面的消耗，还能够有效降低为适配高性能人工智能芯片而不得不承受的资金压力，增加了企业流动资金，促进企业生产经营的进一步发展。
作为人工智能领域的专家，甘泉从没有停下前进和尝试的脚步。他步履不停，研发的技术成果在概念和技术上不断有所突破，所做出的贡献为人工智能行业这条道路增添了许多亮丽的风景。我们有理由期待，也有理由相信，甘泉的新技术在实际应用中必定也能够取得理想的效果，对人工智能领域，甚至整个社会，做出更加巨大的改变。
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