郑珈琳——中国计算机系统工程领域的先行者

作者：王惠

人类社会发展到今天，一个很重要的特点是各个领域、各个学科之间存在着相互影响、相互渗透、相互依存的关系。当今时代，如果不考虑和制订相互关系的计划，所有问题都不能得到有效的解决。在此时代背景下，系统工程应运而生，它是生产力发展到一个特定阶段的必然产物。具体地讲，系统工程就是为了解决现代社会活动进入系统发展时代所产生的系统问题，而建立起来的一个大门类组织管理的工程技术。计算机系统工程作为系统工程领域的一门重要分支，近年来也逐渐走进人们的视野。

作为我国著名的计算机系统工程师，郑珈琳在行业内具有极高的影响力和知名度，凭借自己扎实的专业知识和超高的研发能力，在计算机系统工程技术领域取得了令人瞩目的成就，引领着中国计算机系统工程行业的发展。

顺应潮流 人类社会正处于系统工程时代

当今社会处在什么时代，我们又该如何给自己所处的时代命名呢？不同领域的从业者给出了不同的答案。知识经济时代、信息时代、计算机时代、航天时代……各种时代命名不断出现，在既有命名之下又会涌现出新的含义。针对这一问题，郑珈琳分享了她的见解，“正所谓‘仁者见仁，智者见智’，各种说法都具有一定的道理。但作为资深的计算机系统工程工作者，我会认为人类社会现在正处于系统工程时代。我想要让更多的人可以理解并接受这一观点，进而能够自觉或半自觉地运用系统工程理论与方法来解决在工作与生活中遇到的一些实际问题。”

计算机系统工程这一领域对于很多人而言比较陌生，它是用工程、科学和数学的原则与方法研制基于计算机的系统的有关技术、方法和过程，是一种从系统层面上的问题求解活动。郑珈琳指出，传统工程技术都是以硬件对象为主，可以把它们划归在广义的物理学范畴里，是以“硬技术”为主的工程技术。相比较而言，计算机系统工程是一种新兴的工程技术，它以“软技术”为主，对“事”进行合理筹划，它的学科综合性较高。

“计算机系统工程主要是以大规模复杂系统为研究对象。”郑珈琳说道，这些系统规模庞大，结构复杂，环节数量或层次较多，并常常带有随机性质，比如计算机系统的开发、信息网络的建立等都可以作为计算机系统工程的研究对象。这些系统仅依靠传统的方法很难控制，很难实现统筹兼顾，达到整体最优的效果。计算机系统工程可以从根本上解决这一难题，它从全面、综合、发展的观点出发，强调从定性到定量综合集成，注重整体优化的研究问题和解决问题。

当谈到是什么契机让她进入计算机系统工程这一领域时，郑珈琳分享了自己的经历。“大学毕业之后，随着工作的深入，我越来越意识到计算机系统工程技术的重要性和未来的发展前景。计算机系统工程始终散发着强大的魅力，深深地吸引着我，推动我前行。”计算机系统工程的魅力在于它站在思想高地与道德高地上，它强调的就是要全面地看问题，避免片面性；就是要长远地看问题，避免急功近利；就是要谋求永续发展，不搞竭泽而渔；就是要统筹兼顾，不是“攻其一点，不及其余”。

“时代不会亏待每一个有时代意识并且为之努力奋斗的人”，郑珈琳对这句话深有同感。为了在这个行业获得长足的发展，她从来没有停下努力的脚步，越来越勤奋，生活也变得更加忙碌而充实。“越努力越幸运”，郑珈琳深知只有自己变得越来越优秀，未来的路才能走得更宽阔。计算机系统工程师的等级就像金字塔一样，越往上走对技术和能力的要求也就越高，符合条件的人才也会越来越少。但郑珈琳从不畏惧，迎难而上，越有挑战的事物越能激发她的潜能，她竭尽全力让自己站上金字塔的顶端，在计算机系统工程领域发光发热。

展望未来 科学技术正引领计算机系统工程革新

谈及未来，郑珈琳认为，计算机系统工程的智能化发展正在悄然发生。作为资深的计算机系统工程师，凭借多年的从业经验和敏锐的市场前瞻力，她对行业的难点、痛点掌握得十分清楚，为了解决这些问题，她把目光投向大数据、物联网和人工智能等前沿科学技术，并研发出了一系列处于行业领先水准的原创技术成果，为计算机系统工程的各个环节提供了科学、合理、高效的技术支撑，对推动计算机系统工程整体行业的发展做出了巨大的贡献。

随着计算机和信息技术的迅猛发展，计算机系统开发设计产生的信息数据呈现爆炸式的增长，信息数据的处理价值被越来越多的人关注。如何将先进技术成功应用到信息数据的高效处理中，这是很多从业者都在思考的问题。郑珈琳为了应对这一难题，把目光聚焦到人工智能技术上。她认为，人工智能是当下科技发展的重点目标，它可以使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为，使计算机实现更高层次的应用。将人工智能技术应用到数据层面的工作中，能够有效的解决数据挖掘、分析等过程中的问题和难点，有助于实现创新性突破。

立足于人工智能环境下，郑珈琳研发出了一种利用人工智能技术进行计算机系统开发设计信息发布的先进技术成果。该技术成果主要依托人工智能技术，结合智能数据挖掘模块和智能决策模块，可以将海量的、杂乱无章的系统开发设计信息通过智能组织整理，合理有序地呈现在大家面前。在智能数据挖掘模块中，利用人工智能技术具有一定的自主性这一特点，基于神经网络技术的深度学习，能够有效地实现对各种开发设计数据的整理、分析，并在此基础上进行合理预测，极大地降低了数据收集处理的难度，显著加强了数据的挖掘处理能力。智能决策模块主要功能是对已经挖掘到的数据信息进行分析工作，数据信息在经过人机交互技术以及自我学习功能后，能够对系统的各个部分进行有效的决策和引导。

郑珈琳笑谈到，“大家普遍认为计算机系统工程师是一份极其神秘的职业，需要极为高深的数学知识，这使得不少人对计算机系统工程望而生畏，敬而远之。但其实计算机系统工程强调的是从定性到定量的综合集成研究，并不是单一地依靠数学模型与计算。计算机系统工程技术的理论和方法是很多人都可以学习和掌握的。”未来，郑珈琳希望可以有越来越多的人才加入到这个行业中，同时，她还表示自己也将继续深耕这一领域，为中国计算机系统工程行业的智能化发展贡献力量。