华为云肖霏：构筑可信技术底座，促进数据与AI融合发展

华为混合云总裁肖霏

　　近期，国家数据局《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》明确指出“可信管控、资源交互、价值共创”是释放数据价值的三大关键能力;同时，AI大模型也极大加速了行业智能化的进程。因此，数据空间与人工智能的融合发展，已成为推进数据要素产业高质量发展的必答题。

　　当前，数据要素产业正经历三大跃迁：一是从“数据资源化”到“数据资产化”，通过挖掘数据价值，帮助企业分析优化决策和业务创新，创造新价值;二是从“通用智能”到“行业智能”，探索为AI大模型高质量供数，实现大模型与行业知识深度融合，深入行业场景，帮助企业提质增效降成本，提升竞争力;三是从“数据难共享”到“可信易交互”，数据空间是构建数据流通基础设施的核心技术路线，能有效解决数据流通中的信任和安全问题。

　　华为云致力于做好行业数字化的“云底座”和“使能器”，加速千行万业智能化。目前，华为云全球规模最大的AI算力中心在贵州落地。华为云将持续投入，让AI深入行业场景、使能开发者、繁荣伙伴生态，打造具有领先竞争力的人工智能云上黑土地。

　　数据产业的繁荣，不仅需要宏大的愿景，更需要各方力量的务实协作。现场，肖霏向与会嘉宾分享三点建议：

　　第一，以平台和工具链能力，筑牢高质量供数根基。华为云将持续夯实大模型混合云底座，在可信数据空间、云上全链路安全等关键技术演进上持续投入和研发，和产业各界共同构建可信AI数据空间，推进数据入湖，为行业AI大模型高质量供数，促进数据与人工智能融合发展。

　　第二，以生态协同，释放数据价值。数据空间的建设和规模化发展不是一家企业的“独角戏”，而是多方参与的“交响乐”。这需要产业链上下游协同创新、构建互利共赢的数据产业生态，吸引更多开发者、伙伴和应用厂商开展数据产品和服务创新，释放数据价值。

　　第三，以行业AI创新，牵引数据未来。行业AI的快速发展，不仅需要通用人工智能技术的支持，还需要行业高质量数据集+对行业知识的深刻理解。需要基于不同的行业特点，识别能够最大化融合AI技术、数据空间和行业经验的场景，落地可复制的行业标杆，为数据空间的规模化发展做好准备。

　　最后，肖霏表示，在数字经济浪潮之下，数据空间的发展需要政策引导、技术突破、生态共建、AI场景创新的协同发展。华为云愿与产业各界一道，秉承开放合作的理念、坚定攻坚克难的信心，为产业的快速发展谱写新篇章。