智慧保洁系统的核心：用数据定义“质量”

一套优秀的智慧保洁系统需实现三大目标：

过程透明化：实时追踪保洁员行动轨迹与服务时长；

质量标准化：通过AI与传感器自动评估卫生水平；

结算自动化：按结果付费，激励服务商创新提效。

以爱物管智能保洁系统为例，其技术架构与落地效果已成为行业标杆。

技术解析：IoT+AI如何提升保洁效率？

1. 到岗率监控：空间传感器+行为传感器

在卫生间、走廊等区域部署空间传感器，精度可达房间级别； 

保洁员佩戴行为传感器（仅20g），进入工作区后自动记录停留时间。

系统据此生成“到岗率”与“SOP达标率”，例如某卫生间要求单次清洁3分钟，若保洁员仅停留1分钟，则视为未达标。

2. AI质量巡检：图像识别替代人工抽查

保洁员完成作业后，拍摄现场照片上传系统；

AI算法自动识别垃圾残留、水渍未干等问题，并生成评分。此举不仅减少人力巡检成本，还避免了人情分、主观分等问题。

3. 用户反馈闭环：NPS驱动持续优化

在电梯口、会议室等区域设置满意度二维码，用户扫码即可对清洁效果打分。数据实时同步至管理平台，帮助服务商针对性改进。

4. 成本优化：从“堆人力”到“拼技术”

新加坡国家环境局的实践表明，OBC模式可节省20%-30%的保洁成本。例如，通过传感器监测洗手间使用频率，动态调整清洁次数，避免过度清洁；引入扫地机器人替代部分人力，降低长期用工成本。

结语：智慧保洁是未来十年的必然趋势

随着物联网与AI技术的普及，保洁行业正从“劳动密集型”向“技术驱动型”升级。智慧保洁系统不仅解决了传统服务的痛点，更通过数据赋能，让清洁管理从“不可见”变为“可量化、可优化”。对于物业企业而言，投资一套成熟的智慧保洁系统，将是提升服务品质、赢得差异化竞争的关键布局。