华为云肖苡：深耕行业智能化黑土地，30+行业500+场景精炼出华为云行业智能化参考架构

　　肖苡表示，企业智能化转型是每位企业家必须深度思考的内容，也是每位开发者必须身体力行的内容。转型过程涵盖战略决策、组织调整、流程重塑、关键技术路径选择等，是一个相当复杂的体系级系统工程。华为云基于战略定位成为行业智能化黑土地，以30+行业500+场景智能化实践沉淀为华为云行业智能化参考架构。华为云坚持与行业专家、大国工匠在一起、与架构师、开发者在一起，携手点燃灯塔，照亮智能化前行之路。

　　深耕行业智能化，积淀企业数智化转型方法论

　　在本次发布的《华为云行业智能化参考架构》，深度总结了行业智能化过程中的关键活动，明确说明了智能化转型过程中客户与华为的分工协作，强调智能化、数字化是企业“一把手工程”，需要有坚定的战略决心。企业管理者的战略指引、组织调整、流程重塑、资源投入等，对数智化转型起着决定成败的作用。数智化之所以能够显著提升企业竞争力，是要在根本上基于核心关键技术的引入，以企业经营目标为靶向，深刻优化业务流程和规章制度，这是企业智能化“做实”还是“做虚”的本质所在。同时数智化转型不是一蹴而就的，而是持续经营、长期深耕的结果。而华为云会聚焦在两方面的工作上：一是通过深入实践点亮灯塔，总结方法论赋能生态伙伴和开发者;二是开发先进的基础模型和完备的工具链;上述两项工作输出的是智能化转型最重要的两把“铲子”。

　　在推动行业数字化、智能化转型的道路上，华为云还致力于将自身的优势能力和经验开放出来，让客户和伙伴快速落地，深耕行业，开放同飞。肖苡指出，华为自身的数字化智能化转型也是“一把手工程”，不仅使华为能够有质量的活下来，更通过顶层蓝图设计方法、4A架构设计方法和数据治理实践，将能力外溢给客户和伙伴，构建出可复制的数字化转型方法论。同时提出在进行客户业务设计和场景方案设计上，重度依赖客户的专业知识，和数字化基础，很多情况是需要企业补数字化的课的。这里尤其要强调的是，智能化三要素——数据、算法、算力;算力建设项目是很快的，算法是可以通过引入先进模型的，但是数据治理却是下水道工程、良心工程，是要企业花大精力去补课的，很多用于模型训练的数据还要靠仿真系统或者模型生成的，仿真的水平又涉及产业数字化发展水平，参差不齐。

　　沉淀核心资产形成关键能力，做行业数智化转型使能者

　　肖苡表示，在智能化转型过程中企业到底需要积累什么能力，是由关键活动分解出关键能力项，让每个能力项都沉淀为实践、模板，工具、数据集等资产，重点分析了四大能力：一、AI战略规划和导入能力，避免偏离企业目标;二、高价值场景识别能力，避免为智能而智能;三、指出智能化的内核能力是“架构设计能力”，4A架构设计的好才能够以架构确定性应对技术不确定性和大模型不断演进的现状;四、智能化运营能力，持续迭代，打造AI流水线。

　　同时，肖苡深入阐述了如何以架构的确定性应对模型和应用的不确定性，打造云边端协同的AI流水线——以基模型为根，以数据为湖，以一张网为脉，随着基础模型能力的不断更新，科学技术的养料要能够以最低成本传递到每片叶子(业务系统)，这将为千行万业的数智化连接提供源源不断的科技动力。

　　会上，肖苡还分享了华为的智能化进展。华为的业务智能化进程分为两个阶段，2018年到2022年是AI 1.0阶段，以“业务+AI”为核心战略策略，瞄准海量、重复、复杂的近700个业务场景进行智能化改造，规模构建智能华为。从2022年至今是AI 2.0阶段，我们认为大模型会重构一切，所有服务都值得重做一遍，因此启动经验主义的革命，使能“AI普惠”到来，通过瞄准“人+AI”，“事+AI”，“AI创新创造”三条演进路径创造价值——①因人而异，形成智能助手，实现从"工具替代"到"能力延伸"的跃迁;②因事而异，全面自动化，构建端到端智能决策闭环;③加速AI创新创造过程，突破传统生产力三要素关系，AI既是生产资料，又是生产对象，还是生产者。智能化场景永远对准企业价值——竞争力生产力提升、防控关键风险、效率和体验提升三类全覆盖。

　　“面对千行万业，千模百态、万千业务场景，只有同心同行才能深入每个行业。华为云将通过生态基金、赋能计划、能力标签赋能千行百业的万千开发者，共同加速行业智能化进程。”肖苡说道。

　　站在2025年的历史节点，华为云以盘古大模型及工具链为核心，以方法论为舟，生态合作为桨，正推动智能化转型从技术叙事转向价值创造。当“确定性架构”遇见“不确定性创新”，一场重塑全球产业格局的智能革命已悄然启程。 “共行致远”不仅是口号——它是企业用硬核科技丈量智能时代的步履，是无数开发者与行业专家共同浇筑的数字基石，更是我们向行业智能化递出的时代答卷。