美团是一个比特机器

如果你是原始人，没有自然科学知识，如何分类蝙蝠、猫头鹰、海豹和企鹅？

「会飞的」、「会游泳的」各一类：

但在19 世纪博物学家看来，你的视线只停于表象，没触及问题本质。

你剥离多少层表象，就能发现多大程度上的本质。

解剖蝙蝠、海豹，你会发现，它们的心脏都是两心房两心室，耳朵都有听小骨，都有乳腺、喝奶长大，都是哺乳动物。

解剖猫头鹰、企鹅，它们都有喙、爪、两足、羽毛，都是卵生，同属鸟类。

所以：

当然，这个答案可能也不对。在21 世纪，有人认为它们属于同一序列。

「解剖」至原子层面，从138 亿年前宇宙大爆炸诞生氢原子以来，小到原子、生物，大到星体、宇宙，均由氢原子“拼接”而成。

《连线》主编凯文·凯利的观点更激进，他将一切统称「进化体」，不仅蝙蝠、猫头鹰、海豹和企鹅，而且石头、蜜蜂、人类、机器、互联网甚至也是同类。因为进化是一个充满灰度的斜坡，一切都是「进化体」，都在自简单向复杂进化。

相信凯文·凯利，不像相信博物学家那么容易。毕竟是20 多年前就预言加密货币的人，他提出的理论往往领先于社会共识。

但重要的是，在不断颠覆的分类方式中，你会发现，分类概念是人为设定的，它有多大可靠性，往往基于认知处在哪一层面。

令人诧异的跨界

美团外卖，滴滴打车。

这是2017 年前，甚至现在，多数人的认知。

即使早在2014 年Uber 已有外卖，你也难想象美团、滴滴会竞争，而且这一天来得这么快。毕竟：

• 2016 年11 月Uber 退出中国市场后，滴滴独大，看不到被颠覆的可能。
• 2017 年4 月，美团点评整体盈亏平衡，外界认为它将探索盈利。
• 更重要的是，外卖和打车在认知里不是一件事。

但是，跨界却正在进行。

美团从去年开始进入打车市场：

• 2017 年2 月，上线南京打车业务。（现占滴滴南京地区的6%）
• 2017 年12 月，成立出行事业部。（与外卖的组织层级相同）
• 近期，准备在七个城市试运营。

滴滴反击，2017 年底，招募外卖骑手，并选南京为首站。

第一层解剖

将外卖、打车「解剖」到技术层面，你会发现，其实它们在解决同一类问题。

下图来自Uber 的技术博客：

▲图片来自：eng.uber.com

改变对象与目标，外卖也可套用：

这实则是一个旅行推销员问题（TSP）：

• 给定一系列城市，以及每对城市间的距离，
• 为一个旅行推销员做决策优化，
• 求解他访问每座城市一次并回到起始城市的最短回路。

当然，在外卖、打车的实际场景中，决策优化问题比TSP 复杂百倍。

以外卖为例：

• 算法指派时，未来订单信息不确定。如，决策前，没有TSP 的确定“城市”点，美团须用机器学习研究闲时运力调度。
• 每