课程是否无聊？中国教授利用面部识别技术判断学生兴趣

图为判断学生是否感到无聊时的数据截图。

魏骁勇是四川大学的一名计算机科学教授。

　　 北京时间9月19日消息，中国四川大学的一名大学教授利用面部识别技术，来判断学生们对自己所教课程的感兴趣程度。据他表示，这一工具可以在教育领域中得到更加广泛的运用。

　　这名教授名叫魏骁勇。他研发了一种最新的人脸识别技术，可以通过识别学生脸上的表情，判断学生是感到索然无味、还是饶有兴趣。

　　魏教授称，该技术为每个学生创立了一条曲线，能够显示出学生的情绪是“开心”还是“中立”，而这些数据便可以体现出学生是否对课程感到无聊。

　　“我们会把这些信息与教学方式关联在一起，再配合时间线，这样你就能知道你究竟在哪些地方真正抓住了学生的注意力。”魏教授说道，“然后你就可以问他们，教这块内容的方法合不合适，或者这块内容对于学生来说能否接受。”

　　五年前，魏教授刚开始使用面部识别设备，把它当做日常点名的工具。他说刚来这所学校教书时，他总是忘记清点出勤率，为此，他找到了一种“不那么无聊和浪费时间”的点名方法。

　　魏教授已经把该技术推广给了几名在中国其它大学教书的朋友和同事，同时希望最近研发的“情绪分析技术”也能得到更广泛的应用。

　　“它可以用在社会科学、心理工作等领域中，还能为教育研究人员所用。”他指出。

　　面部识别技术如今在中国使用得越来越普遍。今年四月，优步(Uber)在中国市场也引入了该技术，据该公司表示，这还是该行业的全球首例。

　　去年，中国推出了世界首台具有面部识别技术的ATM机，银行工作人员认为，这能“进一步确保持卡人的安全性”。(叶子)