“双十二”来袭，数字化精准营销让零售业火力全开

又到一年的“双十二”，相比热闹非常的“双十一”，这一轮大促稍显冷清。今年双十一活动当天，天猫成交额2135亿元，创下历史新高；反观双十二，自2011年诞生以来，声势明显减弱，且销售额从未公布。如何“拯救”双十二销量，走向线下似乎是阿里给出的新答案。据悉，阿里旗下菜鸟12月6日宣布，今年淘宝双十二将首次在上海、成都、武汉、广州等8个城市试点推出当日达，服务淘宝生鲜美食类卖家。相比物流极度缓慢的双十一，希望通过推出差异化服务赢得订单的双十二，正在将主战场转至线下，寻求新的发展方向。

近年来，由传统的线上电商、线下商超便利，到盒马鲜生、7Fresh、京东之家、小米之家等新零售、新物种的百家争鸣，零售行业正在处于一个加速变革的时代。传统快消企业、电商巨头纷纷寻找新的零售解决方案，以适应这前所未有的市场变化。这其中，大企业与巨头们在试错与迭代中寻找数字化零售解决方案的要义，小企业则紧盯着新零售动态，快速跟进。

作为国内领先的IT服务企业，文思海辉在零售行业具备超过15年的服务经验，拥有1500余名专业技术顾问。利用移动互联网、云计算、大数据等技术手段，通过战略咨询、技术开发等方式，为客户提供创新的数字化营销和统计、数字化运营及管理、数字化产品及服务。目前，文思海辉已与国内外数十个零售行业标杆企业建立了长期合作关系，为他们提供整体解决方案实施和咨询服务，助力客户实现增长、应对变革。

大数据应用 指导精准营销

零售业每天面对数不清的顾客与商品，过程产生大量的数据，可谓是得数据者得天下。文思海辉数据分析和挖掘解决方案能够为行业用户提供专业的数据分析报告，将无形的数据转化为商家数字化运营的强大驱动。

用户行为与用户信息的数据化收集、储存与应用，可以帮助商家获取消费者的消费习惯及偏好，对数据加以利用可以进一步了解顾客需求并依据顾客的偏好来订制营销战略。文思海辉数据分析和挖掘解决方案，通过数据分析咨询、数据分析模型设计、数据分析报告，挖掘数据本身存在的业务价值，为业务决策提供数据支持，为企业预测和战略提供数据依据，助力企业精准营销。

以线上销售为主的电商，对数据是最为敏感的。现如今，整个电商市场规模已经达到了20万亿，逐渐趋于饱和。随之而来的是用户拉新速度变缓，拉新成本上升；用户首单利润较低，第二单开始才产生价值；并且用户活跃度普遍不高，90%的电商用户，购物间隔超过20天。文思海辉曾服务于国内TOP3的电商公司，针对行业问题，对客户做了很多细致研究，包括商业理论、业务构成等，逐渐发现单用品类的电商用户，要比多用品类的用户忠诚度和稳定度低很多。抓住了这样一个痛点后，为该公司量身定制，开发了“再加一单”的项目，通过大数据技术，对用户的行为、购买逻辑、个人兴趣做精准分析，从而达到精准推送，实现消费升级。方案实施仅半年多时间，该客户营销购买率提升59%，营销回访率提升35%以上，投资回报率达到8.26%，增长显著。

新型零售崛起于80、90后的消费升级和消费结构的变化之中，通过场景的深挖、大数据模型的构建，深度优化原有传统零售。文思海辉的多种数字化零售解决方案，充分利用新技术与大数据，打通线下加线上一体化营销模式，协助企业优化销售流程，实现精准营销，助力新型零售加快发展。