VideoNet视频识别挑战赛报名时间过半 丰厚奖金等你来拿

近几年，深度学习在图像识别领域得到了快速的发展，但是在日常生活中，基于视频的目标检测有着更加广泛的需求。由于视频中存在着运动模糊、遮挡、变化等等问题，如果仅将视频拆分成一张一张的图像很难达到理想的识别检测效果。视频识别技术在图像识别的基础上还要利用到视频中目标的时序变化信息来提高检测的性能。

当前，视频在我们生活当中也变得越来越重要，成为大多数人获取信息的重要渠道。国内众多科技企业也将视线转向了视频识别领域。5月31日，由极链科技与复旦大学联合主办的VideoNet视频内容识别挑战赛面向全国科研院所和企业人员正式接受注册报名。6月30日公布测试数据集，接受测试集结果提交，启动实时排名。参赛报名截止至8月1日，测试集结果提交截止至8月12日，目前比赛报名时间已过半。

值得一提的是，为了推动物体、场景等多维度视频内容识别在人工智能与视频产业中的应用，本次VideoNet视频内容识别挑战赛，将面向参赛者开放出由极链科技与复旦大学联合推出的全新视频数据集VideoNeT，该数据集包含353类事件，超过200类场景和200类物体，总视频数达到9万。其中60%作为训练集，20%作为验证集，20%作为测试集。通过此次挑战赛，参赛者不但可以获得海量的数据集，还可以与全球最优秀的AI人才同台竞技，与行业顶尖专家交流学习。在AI建设上满足学术界对高质量数据集的需求，推进人工智能在科研与商业领域的结合，促进人工智能研发人员共同探索前沿领域的技术突破及应用创新，以此形成新一代视频识别算法评测标准。

为了推动物体、场景等多维度视频内容识别在人工智能与视频产业中的应用，极链科技联合复旦大学共同推出了大规模多维度标注视频数据集VideoNet，并以此为基础举办首届“VideoNet视频内容识别挑战赛”。VideoNet包含逾9万段视频，总时长达4000余小时。VideoNet数据集对视频进行了事件分类标注，并针对每个镜头的关键帧进行了场景和物体两个维度的共同标注，充分体现了多维度内容之间的语义联系。我们鼓励参赛者利用视频的时间维度特征和场景、物体、视频类别等多维度之间的联系开展算法设计。通过本次比赛，我们希望相关领域研究者积极参与到基于VideoNet的多维度视频内容识别研究与挑战中来，促进多维度智能识别技术在视频产业中的发展和落地。

根据比赛日程，8月20日组委会验证并公布比赛最终结果，并将于8月27日到8月29日的中国多媒体大会ChinaMM2019期间现场交流及颁奖，并被邀请参加该论坛进行主题分享。本次，极链科技为表现优异的队伍准备了总计10万元的奖金，其中分设为一等奖1名5万人民币奖金，二等奖1名2万人民币奖金，三等奖3名各1万人民币奖金，最终成绩前十名的，还可以获得极链科技AI研究院直通终面，未来与AI行业大牛一起工作学习。

关于极链

极链科技长期专注于智能视频分析技术的创新研究和落地应用，近年来取得多项技术成果，受到学界与业界的广泛关注。公司AI研发团队连续两年在Google地标识别挑战赛中斩获第一，并在顶级国际会议和期刊上发表众多学术创新成功。近日，更是在2019年度IEEE International Conference on Multimedia and Expo（ICME）国际会议上，由极链科技AI研究院与复旦大学、华为诺亚方舟实验室联合完成的论文获大会最佳论文奖。

核心技术不断突破与进阶，持续为社会、行业和客户带来更多价值。今年，极链科技与复旦大学成立联合研究中心，并与复旦大学联合推出此次「VideoNET视频内容识别挑战赛」，以此树立智能视频分析技术评测规范。未来，极链科技也将持续深耕视频AI领域，不断增强学术及行业影响力。