让降本增效落到实处，零犀“认知流水线”击破AI无用论

　　这种AI落地思路，与目前业内主流方案截然不同。对此，夏仲璞表示，“对于AI未来会提升人类总体生产能力、替代人工，这几乎是所有人的共识，而对于如何做，却始终不够明晰。目前，绝大多数AI探路者们的思路是，企图一步到位，让AI替代人。即使『人机耦合』或『RPA』这样的思路，本质上，也还是让AI学会人的做法，只是逐步渐进，直至完全替代。”

　　但他也提到，这种目标虽然美好，但“罗马并非一日建成”，完全替代人力对于目前的AI技术来说还不太可能。一边是技术局限，一边是目标过于宏大，反而会损害市场对于AI的认知，实际上，外界很多“AI无用论”正产生于此。

　　“找到一个符合当下技术发展，又真正实现降本增效的落地路径，才是最为重要的。”而“认知流水线”正是他找到的解题之道。

　　对于“认知流水线”，夏仲璞表示，其中“原子级的流程再造”是关键。“一百年前，流水线将劳动拆分为一百甚至一千个分工，让机械有效渗透到流程之中，如今我们通过对智力服务的细化分工，让AI在某些原子级的分工上完全取代人力，而将更有创造力、更需专业性的工作交给人来完成。”

　　这让“降本增效”落到实处。一方面，依托AI强大且系统化的数据分析能力，智力服务的管理者第一次可以实现由始至终、事无巨细地全景审视，并将细节监管落到实处，这为流水线的“流程再造”提供了基础可能。另一方面，原子级的任务锁定让当下的AI技术的能量得以充分发挥，而AI技术的迭代，也让这一服务范围与服务效果水涨船高，最大化解放人力。

　　他特别强调，在这两方面综合作用之下，不仅服务人效得到提升，服务质量也将大大提升。“AI为人力分担了高压、枯燥的重复沟通，这让人力可以更专注于法律或财务等技能价值领域。”

　　一直以来，以BPO为代表的智力服务行业普遍存在业务过程简单粗暴的问题，而“认知流水线”的应用，则有望真正从“过程管理”实现“结果提升”。

　　据了解，作为L4级智能客服的代表者，零犀已经在NLU、DM、KG(知识图谱技术)、DI(对话洞察)这套技术架构上领先业界，而“认知流水线”则打通了技术与运营合力的任督二脉，助力零犀为客户解决更多商业问题。截止目前，零犀的认知流水线，已经以全新的方式，为金融、保险行业的几十家客户带来了成效，随着AI技术的迭代升级，“认知流水线”的高效落地将引发更大范围的认知风暴。