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近日，Facebook AI部门宣布，其AI程序在日式纸牌项目“Hanabi”(疑似日本花札)中取得重大突破，胜率超越人类玩家，它在双人模式中取得满分的几率是75%，而顶级人类玩家为60%~70%。 相较于围棋这类信息充分的棋牌游戏，花札最大的特点是信息不充分，其玩家数量可以是2-5名，每个玩家可以看到对方的牌，但无法看到自己的牌，玩家需要向其他人提供有关他们的牌的提示，并决定是否丢弃或打某些牌。 Facebook估计，每局Hanabi中最多可以有1000万种不同的手牌打法，而且对方会根据AI透露的信息作出不同的变化，AI必须了解对手或者队友的心理状态，并进行预测和合理回应。 为了训练AI理解其他“队友”机器人的提示，Facebook使用了一种名为“蒙特卡罗树搜索”的算法。 Facebook表示，这种技术可以应用在多个领域，包括虚拟助手和自动驾驶等等。 |
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