对话数据可视化专家：数据应用当前面临的两个挑战

3月26日消息，面对疫情，大数据可视化分析成为大家关注的焦点，它能做什么？会带来什么价值？这次它在疫情中的表现又有哪些经验和教训，带着这些疑问我们采访了Tableau高级顾问高云龙。

据介绍，他们这段时间高度关注各方面的数据情况，提供了各种各样的工具、平台，让数据分析在公共卫生领域发挥价值，具体包括免费的分析软件Tableau Public，面向慈善组织还有学术机构比如大学的师生等，另外这也是数据发布和共享的平台，数据爱好者和数据新闻工作者都在网上发布自己的数据分析的作品，来传达各种各样的观点和结论。此外，还推行了COVID-19 Data Resource Hub数据资源共享库，大家可以从这里获取到比较可靠来源的数据。

在采访中，高云龙还指出，Tableau本身提供的是工具，而不是成品，我们看到很多平台和企业用大数据提供很多数据可视化的一些现成的看板，提供给公众，每天浏览的人数非常多，但Tableau不会做数据的看板提供给公众去看，我们提供了数据的入口，大家可以从这里面下载数据，利用Tableau的工具做个人解读。

谈及这次疫情的数据可视化应用，他谈到，在公共卫生领域有一些独特的特点，比如，它不同于以商业盈利为目的的企业数据应用，在公共卫生领域是通过不同视角的数据分析、最终服务大众和整个社会为目的的。第一是公众视角，要注意普通老百姓关心什么，他们是从宏观数据和微观数据了解疫情，比如除了想知道总的情况还要知道小区周边情况；还有就是医生和医院的视角，医生的目的是希望通过数据分析能够更加有效的去拯救生命，医院希望尽可能多的收治病人，能够有效的提高医院资源的利用率。还有在公共卫生机构层面，可以帮助整个社会的资源协调运作，帮助整个社会全体动员起来。

此外，当被问及数据分析在公共卫生领域确实面临哪些挑战时，高云龙坦言，第一是数据质量，目前开放出来的数据，结构、格式不一样，汇总到一起还是挺不容易。第二是整个数据链还可以更加畅通，从数据链条来讲，如果数据链条不畅通，数据可能对不上，从不同系统里面分别收集来的数据，有没有重的，有没有漏的，也不是太清楚。

总的来说，高云龙对数据在公共卫生领域未来的应用非常乐观，他认为数据分析在公共卫生领域一定能够发挥更大的作用和价值，Tableau也希望能够通过协助社会各个层面对数据的有效应用，助力公共卫生领域更高效的未来。