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解读业内最强地图自主数据采集模式,百度地图道路里程覆盖已达1000万公里

2020-07-02 21:28:44 来自: 厂商稿王爵

  一方面,“1000万公里”的实现离不开专业的采集人员和设备。百度地图自2013年搭建自采队伍以来,截至目前已组建起中国规模最大、AI技术最强的数据采编团队。团队拥有300辆专业采集车,以及包括室内图采集背包、全景采集背包、全景采集无人机等在内的专业采集设备。车辆采集员、步行采集员等不同工种配合不同装备,既能实现开放区域中道路、街景的采集,也能将封闭区域中景区、公园数据进行采集,甚至连高海拔地区和山川河流的数据采集也不在话下。

  (百度地图全景采集车)

  另一方面,则是基于AI技术修炼的“内功”。百度地图结合强大的AI地图数据生产技术,以全景高精采集、全新的工艺架构为基础,构建了全国高精度的基础骨架路网,并辅以轨迹大数据挖掘、用户上报分析能力,实时更新道路通行性信息。曾被认为是“慢功夫”的地图数据采集,在百度地图中已实现80%的采集环节AI化,相较传统地图生产方式效率提升了30倍以上。

  据了解,百度地图的数据采集模式已从“区域性定时性的计划采集模式”转变为“动态的AI智能更新”。AI化地图数据生产包括信息获取、数据采集、数据生产、动态修正四大环节。在这四大环节中,百度地图首先要基于每天数亿条轨迹数据、遥感数据和互联网数据第一时间感知现实中的道路变化;其次,要实时调度采集车辆前往现场采集,并通过端云协同回传数据;最后再通过图像识别等AI技术对数据进行动态修正,快速更新道路数据库,为用户提供精准的出行服务,避免“走上冤枉路”。

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发布者:科技君

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