实时音视频选型 开发者应该避开哪些坑？

　　实时音视频技术的专业度和复杂度都很高，通过PaaS服务商来集成实时音视频，快速开发App，是时下开发者的优先选择。所选RTC是否好用易用、契合所需场景，将直接影响项目开发进度和后期运维成本。

　　开发者需要了解实时音视频技术选型中要避开的坑点，以便提高开发集成效率。具体来说，以下四个方面要综合考虑。

　　对开发者来说两项功能同时开发，开发包相对比较小;如果前期只用到了IM，没有用到RTC，那么只需要学习IM方面的开发文档就可以了，一旦有了RTC需求，再去学习RTC文档，开发者只需接入相关接口，快速与IM能力做对接和匹配，即可完成两类功能在App生命周期里的全覆盖。

　　除了开发上的易快速上手外，选择“IM+RTC+推送”整合的解决方案，开发者还可以享受一致的网络架构，提高传输的效率和质量，获得一致的服务保障。例如，融云近期升级了实时音视频能力，RTC的通信信令是复用IM信令通道，可以确保消息100%的连通率和到达率，使底层的通信优势发挥到最大。

　　二、延时、卡顿、抖动的质量问题要解决好

　　通过调研发现，用户最不能接受实时音视频的三个质量问题是延时、卡顿、抖动。

　　低延时要靠两个方面解决，一个是传输协议，一个是优化整体传输环节。实时音视频的主流传输协议有RTMP和UDP两种，一种支持CDN技术，一种支持WebRTC技术,相对来说，CDN技术延时性在3-5秒，WebRTC可以在几百毫秒以内，现在很多厂商可以同时支持这两种技术，分别适用于不同的场景。

　　整体传输环节中，采集/渲染、编解码/网络往返都会有一定的延时,有些是硬件的物理延迟，需要靠5G这样底层网络技术的提升，或者布更多的数据中心、边缘结点，便于就近接入;有些要针对实际场景，在具体形态上做一些权衡，比如在处理粒度上粗细的考虑，越细的粒度传输的数据包相对较大，延迟也会更高。

　　当音视频出现卡顿时，有一个视频流畅优先的原则。我们通过降低一些码率和帧率，即使画面模糊一点，也要让用户视觉上是流畅不卡顿的。这样在选型时候，要考虑几个方面：一个是优化低码率下的视频清晰度;二是要有带宽估算能力，当预判到这个带宽没法承受高清晰视频传输时，自动转化成低码率并通过优化算法，使低码率视频清晰度能媲美高清视频。

　　另外，数据包通常会以错误的顺序到达，从而产生抖动相关问题，或者直接丢失，造成音视频空白。谷歌一份资料显示，视频聊天应用 Duo 99%的通话都有数据包丢失、过度抖动或网络延迟情况。20%的通话丢失了超过3%的音频，10%的通话丢包率超过8%，也就是说每次通话都有很多音频需要替换。

　　处理上述问题，很多厂商会采用抗丢包及抗网络抖动能力的NACK(丢包重传)、FEC(前向纠错)、自适应带宽调整(动态调整码)、接收端 Jitter Buffer(媒体流平稳)等各种机制，有些是组合使用，有些是单独使用，开发者在选型前一定要做到深入了解。

　　三、拥有全球通信和场景化能力

　　刚才谈到低延时、抗丢包的解决策略，有些是与网络接入路径长短直接相关的。比如中美两地的音视频连接，没有全球通信网络支持、数据中心和节点布局的厂商是提供不了服务的。开发者选型开发前，就要考虑到自己业务的所属范围。

　　选择全球化服务的云厂商，除了看数据中心和节点分布外，还要仔细考察全球网络布局的品质，简单说，有的厂商提供了全球网络优化能力，中美之间的音视频连接在未优化前要经过 100 多跳，而优化后仅 6 跳就能完成连通。这是由于，这些厂商拥有自有的路径最优算法，通过智能路由就近接入，即使在异国/地网络环境较差的情况下，仍然能够及时切换到更好的线路上去。比如融云拥有全球优化加速网络，实时音视频通话可做到全球端到端延时小于400ms，最低延时66ms，保障端到端之间延迟无感知的实时互动。

　　在场景化能力上，实际上相比IM，实时音视频更加通道化，在各个场景中复用的程度也相对较高，能力也更基础。优秀的PaaS厂商会按场景提供不同的Demo，音视频技术的升级也针对解决更多的应用场景去优化，便于开发者拿来即用，这种方式对入门级的开发者都十分友好。各种API接口相对独立，开发者只需关注和使用所需要的SDK，就可以实现想要的场景，大大降低集成开发的难度。

　　四、开发者服务足够完善

　　在一些社区中，我们常常会看到一些技术文档下，开发者提出问题而没有回复。开发者为提高开发效率，越来越倾向于自助完成工作，因此，开发文档是否易懂，Demo 是否易用，都显得十分重要。

　　另外，工单回复的速度，微信群、社区的值守和响应程度等都能反映PaaS厂商服务意识的强弱。通常来说，7×24小时技术支持服务，1小时工单快速回复、快速远程接入、快速恢复的故障应急响应机制，这些都是对开发者很完善的服务支持。

　　有些厂商还会提供特色的质量监控服务，比如融云“北极星”的质量问题排查平台，通过可视化图表，快速定位卡顿位置，实时统计丢包率，使开发者可以自助排查每一次音视频通话过程中的丢包率、网络带宽等通信技术参数。可以直接定位用户问题，提高排查效率，提升用户体验。

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