用友智多星：数智化转型浪潮下，如何建立企业的“中枢大脑”

这一中枢大脑是如何逐步发展，又是怎么成为 YonBIP 的 " 顶层的发动机 "，助力企业数智化转型的？近期，用友数据中台产品总监陈宏志接受了 36 氪的专访，向 36 氪介绍了智多星智能中台的定位、发展和未来方向。

智多星，定位企业中枢大脑，嵌入 YonBIP 各个板块

陈宏志表示，随着用友服务的企业发展得越来越大，体系越来越健全，很多企业面临的困境在于：通过流程驱动来进行管理，许多特定的业务环节已经变得越来越臃肿，使得企业应对外部冲击或业务转型的速度也显著变慢。

为了解决这个问题，用友首先从 2017 年开始建立了数据中台，顺应了当时 " 中台化 " 的趋势。在这一过程中，用友发现 To B 企业要做中台化，与 To C 的逻辑截然不同—— To C 企业面对的是海量级的数据，而 To B 的数据样本量小，但其场景的多样性和个性化，决定了数据模态更为丰富。

因此，在考虑怎么将数据 " 用起来 "，走到数智一体的阶段，成为了 " 智多星 " 智能中台诞生的背景和目标。陈宏志介绍，随着数据中台的发展和数据治理能力的不断加强，智多星也从去年开始逐步搭建起了完整的产品架构和能力。

首先，智多星是统一的智能化能力输出引擎。智多星能够与数据中台互通，将数据输入到智多星中，能够对数据进行多样地应用。

其次，对于企业在业务过程中遇到的问题，用户可以按需随时创建 AI 应用，并且在平台上实现自主协同，从而快速应对商业变化。

再者，除了能够处理数据外，用户通过数据挖掘、机器学习等方式生成的新数据，能够实现反哺数据的作用，辅助用户的下一步决策。

基于这样的考虑，用友提出了 " 数用分离 " 的概念，如果说数据中台偏向于 " 存 " 和 " 管 "，那么智能中台则是偏向于 " 用 "。也正因如此，当前智能中台是一个基本上完全松耦合的架构，实现了组件化和高度可扩展性、可复用性和可迁移性，其能力能够嵌入到整个 YonBIP 生态中的所有平台中。比如，基于智多星构建的 AI 应用能够在 YonBIP 平台上实现无缝发布，做到开箱即用。

" 智多星 " 如何应用落地？

从目标客户群来看，智多星智能中台面向企业内外部开发者、ISV、生态伙伴、客户以及包括 AI 训练师、AI 标注师等人群。一个重要的目标则是在于，降低 AI 应用的门槛，创造企业级的高频应用场景，能够实现向导式、高效率的 AI 能力应用。

当前，智多星智能中台的核心服务分为两大部分：智能工场以及智能机器人。

陈宏志表示，为了做到能让更多人群应用智多星的能力，用友在智能中台中预置了许多 AI 算法——智能工场由算法库、场景化模型库、计算引擎、模型工场、模型管理五大服务构成，预置了超过 40 种主流 AI 算法，数十种预训练场景模板。通过与数据中台能力的结合，能够支持强人机协作场景下，智慧企业级的感知智能、群体智能、认知智能乃至组织智能的变革。

也就是说，将产品背后应用的 AI 模型共轭化、标准化，对模块进行封装，所能达到的效果是，一个企业客户中不仅仅只有 IT 技术人员能够使用，平台将封装好的，具有企业服务场景属性的 AI 模块的功能开放给业务域用户，用户可以根据自身需求对模块进行组合，即可灵活发布成相应的云应用。而在前端的 UI 层，智多星也能提供一定的定制以及可视化辅助决策。

采购云是智多星应用较为成熟的场景。陈宏志以实际用户举例，当前用友 YonBIP 的采购服务十余万家 B 端客户，覆盖 90% 的行业。平台上的客户会将货物品类、自身的供货能力、资质等信息录入，然后寻求商机推荐，但以前的匹配是相对粗颗粒度的，准确性不高。

对此，智多星平台中提供了针对不同行业的预训练模型，用户即可以将现有的数据导入进行训练，得到专属标签库。随后，用户可以直接调用推荐模块，智多星平台会通过企业输入的新数据以及企业留存在用友平台上的历史数据做推荐，提升匹配的准确度。若用户觉得希望能够长期使用，那么可以直接在智多星中实现应用发布。

在推荐商机后，企业用户的报价、议价和谈判过程也可以在平台上进行。此时，智能中台中的机器人模块即可起到作用，比如结合数据梯度加密和联邦学习进行价格信息互换、信息审核、交易风险预警等工作，保证企业交易的安全性和提升交易效率。

相当于说，在这个场景中，智能工场中的 AI 能力能够提升商机匹配的准确度，而智能机器人则可以在业务流程中持续发挥自动化、智能化的作用。

未来：建立 AI 创新应用机制，持续打磨产品和融入生态

自上线以来，智多星已经作为中枢大脑，服务 YonBIP 生态中的各大版块，除了上述的采购场景外，智多星还服务了包括营销、库存等场景，使用客户覆盖大型央企采购方、制造业用户等，能够有效提升拉新和促活效率。

在未来，" 智多星 " 智能中台会沿着怎样的路径继续发展？陈宏志介绍了几个方向。

从明年开始，智多星将会将已有的应用场景进行持续拓展，比如在营销端会延展到新零售企业，覆盖线上线下场景。此外，在营销推荐等场景，用友也会服务更多企业，覆盖更多 B2B 供应方；在制造业场景则重点建立供应链控制中心，让 AI 应用快速落地。

另外，我们认为，发展企业级 AI 的本质是提供更私域的、群体级、组织级的数据智能服务。智能大脑也会持续建立 " 群体智能 " 和 " 认知智能 " 能力，深度应用联邦学习等前沿技术进行安全信息互换，从而达到更好的 AI 学习效果。对此，用友也将建立创新的 AI 应用机制，应对小数据、多模态的跨企业级场景需求。

在部署层面，当前智多星平台已经建立起了 AIPaaS 平台的应用闭环，支持混合云模式部署。陈宏志表示，由于用友服务的大型企业众多，不少内部管理和治理的场景仍以私有云部署为主，未来智多星的目标则是让这些企业与外部相连的业务环节——如研发、生产、供应链、销售、服务等场景，都落在整个 YonBIP 生态中，从而帮助企业连接更多合作伙伴，创造更大的价值。