刚送走618年中大促,电商人又迎来了七夕节,活动接踵而至,在大数据时代,如何通过高效运营,提升APP活跃转化,让活动效果事半功倍?试试数据智能上市企业每日互动的个推·智能运营。 每日互动(个推)·智能运营,深入人群洞察分析、目标人群圈选、用户精细触达、活动复盘优化四大环节,助力电商类APP轻松做好活动运营! 01. 完善标签画像 ,了解活动人群 在大数据时代,了解用户是谁、用户喜欢什么,是做好电商活动运营的第一步。有了每日互动(个推)·智能运营,运营人员可以通过大数据分析,运用个推标签补充、自定义打标、已有标签导入等多种方式构建画像标签体系,实现高效的消费者洞察与分析。 个推标签补充APP端外数据 除了APP自有数据,运营人员可以借助个推数据标签,进一步完善APP用户画像,洞察用户的基本属性、兴趣偏好、线下场景偏好等。 APP自定义创建标签 运营人员根据业务场景,通过自定义规则、SQL等方式对用户进行打标,或者直接复用每日互动(个推)·智能运营平台提供的用户价值标签、电商偏好标签等标签模板,快速完成标签创建。例如,将通过【买一送一】活动页注册下单的用户,标记为【买一送一活动转化用户】;将近30天累计消费超过 1000元的用户标记为【高价值用户】等。 APP已有标签导入 APP还可以将自有标签导入个推·智能运营的标签管理平台,辅助自定义标签创建、人群圈选和洞察。例如用户渠道、会员等级、用户类别(新/老用户)、活跃用户标签等。 有了用户标签体系,运营人员不仅可以了解潜在用户、活跃用户、存量用户的趋势及分布,还可以通过人群特征标签组合,快速进行人群细分构建,制定更为精细的活动运营策略。 02. 实现用户分群,定制活动方案 由于用户群体特征不同,在活动中的需求和表现也千差万别。因此,运营人员还需对目标用户进行分群管理,把运营资源用在"刀刃上"。 个推·智能运营支持电商类APP通过多种方式圈选活动目标用户群,例如运营人员可以根据用户属性、行为偏好、兴趣偏好等标签创建用户群;将事件分析、漏斗分析、路径分析等分析结果保存为用户群等等。 实现用户分群后,运营人员就可以基于不同的用户群体,制定差异化的活动策略。 以某美食商城APP七夕活动为例,运营人员结合业务目标和用户画像分析,将用户分为【95后】【健康达人】【忠实用户】三类群体,并分别策划了不同的活动方案:
用户分层圈选,不仅让活动策略的制定更加科学,也为精细化用户触达、提升活动转化创造了基础条件。 03. 用户精细触达,提升活动转化 目标人群触达是否高效,是决定活动成败的关键要素之一。在完成活动策略制定的同时,运营人员还可以通过个推·智能运营平台直接完成对用户的消息触达,提升用户活跃度和活动转化率。 在活动触达环节,通过个推·智能运营,运营人员能够圈选出不同的目标转化人群,配置"完成注册后推送""使用优惠券下单后推送"等运营计划,并一键对接个推消息推送,在"对的场景"将"对的消息"推送给"对的人群",高效达成活动目标。 我们以某美妆类APP七夕【口红促销】消息推送为例:
基于个推自有消息推送通道优势,APP不仅可以实现消息毫秒级触达,给用户更稳定流畅的体验,还能借助个推消息推送的多通道一键下发、智能推送策略等优势,提升消息到达率、点击率。此外,运营人员还可以通过个推消息推送的后效分析功能,第一时间掌握消息送达率、打开率、点击率、转化率等指标,实时优化触达策略。 04. 效果复盘分析,优化活动策略 一场线上活动的结束并不意味着运营人员的工作结束,运营人员往往还需要做好活动分析与复盘。活动效果如何?后续如何优化?都需要在数据中找到答案。 有了个推·智能运营,运营人员可通过可视化数据看板了解活动总体概况,如参加活动的总人数、成交用户数、活动转化率、实时的 PV 和UV 等关键指标结果。 同时,运营人员也可以根据不同的使用场景和业务需求,运用事件分析、路径分析、漏斗分析等十余种分析模型,多方位对活动页面浏览概况、活动访问路径、活动转化情况等进行分析。 如某服饰电商类APP通过个推·智能运营的漏斗分析功能,分析出活动banner点击-活动详情页浏览-活动参与-优惠券领取等活动路径关键节点的转化率,发现活动详情页浏览-活动参与的转化率较低,判断是页面吸引力不足导致的,于是对活动详情页视觉和内容进行了及时优化,后续活动运营效果大幅提升。 个推·智能运营,简单四步助力电商类APP玩转活动运营。除了活动运营外,个推·智能运营也有效应用于APP用户运营、产品运营、内容运营等模块,助力APP实现更高效的增长。 |
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