华为云尤鹏：以人工智能技术加速智能驾驶量产车数据迭代

3月31日-4月2日，由中国电动汽车百人会主办的中国电动汽车百人会论坛（2023）在北京召开。本次论坛以“推进中国汽车产业现代化”为主题，邀请汽车、能源、交通、城市、通讯等领域相关的产、学、研等各界代表共聚一堂，围绕全球汽车产业发展形势、智能汽车产业进展与趋势、新能源汽车高质量发展路径等众多汽车行业前沿话题展开讨论。

华为云计算公司EI服务产品部部长尤鹏作为云计算领域的代表，受邀在智能汽车论坛发表主题演讲。他表示，自动驾驶领域开发业务需求中面临着诸多业务痛点，而打造自动驾驶数据闭环，是实现高阶自动驾驶的必由之路。华为云提供“训练加速、数据加速、算力加速”三层加速方案，使能模型的高效训练和推理，实现自动驾驶数据的快速闭环流转。

尤鹏介绍说，随着智能驾驶里程的持续积累，海量行车数据产生意味着智能驾驶水平会发展得越高。但同时，自动驾驶企业面临的挑战也日益显化。其中海量的数据如何管理、工具链是否完备、如何解决算力资源紧张和和算力使用冲突的问题，以及如何做到端到端的安全合规都成为了自动驾驶开发过程中需要面对的痛点问题。

尤鹏提到，目前影响自动驾驶落地的关键因素中，有各类不常见但不断出现的场景中“长尾问题”，因此对新场景数据进行大规模高效处理，快速优化算法模型，成为自动驾驶技术迭代的关键。华为云针对自动驾驶行业中的痛点，提供“训练加速、数据加速、算力加速” 三层加速，是长尾问题行之有效的应对方案。

一是提供训练加速的“ModelArts平台”，可以提供业界极具性价比的AI算力。华为云ModelArts的数据加载加速DataTurbo，可以实现边读边训，避免计算存储之间带宽瓶颈；在训练和推理的优化上，模型训练加速TrainTurbo基于编译优化技术自动融合琐碎算子计算，可以做到一行代码优化模型计算。同等算力下面，通过ModelArts平台，能够实现高效的训练和推理。

二是提供大模型技术以及用于数据生成的NeRF技术。数据标注是自动驾驶研发成本较高的环节。数据标注的准确率、效率的高低直接影响算法效率。华为云研发的标注大模型，基于海量典型数据进行预训练，通过语义分割、对象跟踪技术可以快速完成长时间连续帧的自动标注，支撑后续的自动驾驶算法训练。仿真环节也是自动驾驶成本很高的环节，华为云NeRF技术大幅度提升仿真数据生成效率，降低仿真成本，该技术在国际权威榜单排名第一，图像PSNR和渲染速度均有明显优势。

三是提供算力加速的华为云?N腾云服务。?N腾云服务能够为自动驾驶行业提供安全、稳定、高性价比算力支撑。?N腾云服务支持主流AI框架，针对自动驾驶典型模型做了针对性优化，便捷的转换工具包方便客户快速完成迁移。

此外，华为云依托“1+3+M+N”全球汽车产业云基础设施布局，即全球1张车用存算网、3个超大数据中心构建汽车专区、M个分布式车联网节点、N个汽车专用数据接入点，助力企业打造数据传输、存储、计算、专业合规基础设施，帮助汽车业务走向全球。

华为云将持续践行“一切皆服务”理念，坚持技术创新，为自动驾驶产业提供更完备的解决方案，与伙伴携手为客户提供云上赋能，不断为全球自动驾驶创新发展贡献力量。