华为云打造数智融合平台，助力金融行业迈向数智化时代

当前，金融行业正迈向数智融合的新阶段，如何充分释放数据的价值，以AI等创新技术赋能业务，实现创新增长，是各级金融机构都在思考的新课题。由于金融行业受众广、数据量巨大，但数据流通受限，急需行业大模型来激活PB级的非结构化数据，同时，随着AI大模型技术的深化应用，生成式AI将嵌入金融业务流，重塑金融业务流程。对此，华为云提供数智融合平台和盘古金融大模型解决方案，助力金融机构释放数据价值，提升业务智能化水平，实现数智化升级。

11月30日，以“金融创新，智领未来”为主题的华为云行业高峰论坛2023·金融行业论坛成功举办。华为云EI服务产品部总经理尤鹏以《数据智能融合，重塑金融服务价值》为题，分享了华为云的数智融合平台和华为云在金融大模型领域的探索成果。华为云整合云原生数据湖MRS、云数据仓库GaussDB(DWS)等产品和解决方案，构建了华为云数智融合平台。同时，基于?N腾集群算力底座，华为云提供软硬协同，全栈自主可控的盘古金融大模型。“数”与“智”深度融合，为金融行业探索智慧金融提供有力支撑。

华为云EI服务产品部总经理 尤鹏

华为云数智融合平台，助力金融机构释放数据价值

数据是金融行业的核心资产，华为云正积极探索金融领域数据智能解决方案，助力金融机构提升核心竞争力。通过软硬协同和架构创新，华为云数智融合平台可助力金融机构实现降本、增效、提质。华为云数智融合平台采用存储-缓存-计算三层分离的池化架构，带来极致性价比。通过融合数据管理和融合数据加速，使一份数据在数据湖、数仓、AI间自由共享，让用数更敏捷。同时由于进行了架构级创新，使存算分离性能接近存算一体。面向用户，华为云数智融合平台提供数据+AI融合工作台，实现DataOps、MLOps、DevOps的无缝协同，降低数据和模型的开发、运维门槛。此外，华为云数智融合平台还通过AI4Data实现数据开发、治理的全链路智能化，使数据开发和治理的效率提升2倍。

在数据存储方面，华为云提供湖仓融合的数据存储底座DataArts LakeFormation，支撑云原生数据湖MRS、云数据仓库GaussDB(DWS)、AI开发生产线ModelArts等数据层应用。DataArts LakeFormation采用统一元数据，让数据自由流动，实现一数多用。通过数据访问控制，让用数更放心，同时其还具备数据加速能力，可以降低性能损耗。

数据湖和数据仓库是支撑金融机构数据挖掘与应用的核心组件。华为云云原生数据湖FusionInsight MRS具备AI计算归一建设、多样集市、数据智能、云原生架构等优势，让模型决策更高效，多模搜索更精准，通过存算分离、软硬协同，使性能提升30%。华为云云数据仓库GaussDB(DWS)支持标准数仓、实时数仓、IoT数仓等全场景应用，可实现跨域数据高效流转，数据就地分析免搬迁。同时，FusionInsight MRS支持复杂OLAP分析、时空分析、时序分析、高维数据碰撞分析和仓/库/市/湖一体化协同分析，助力实现分析普惠，让人人都可以成为分析师。

?N腾AI云服务+盘古金融大模型，大模型应用一步到位

在今年9月的华为全联接大会2023期间，华为云?N腾AI云服务正式上线，面向全球企业和开发者上线“百模千态”专区，收录了业界主流开源大模型，并全面基于?N腾AI云服务进行适配和优化。?N腾AI云服务百模千态专区提供超大规模集群的充足算力，即开即用，支持万亿级模型，同时具备高效长稳的优势，可实现千卡训练连续30天不中断，训练作业故障自动恢复。此外，?N腾AI云服务百模千态专区为大模型训练提供完备的工具链，支持敏捷开发，提供100+盘古大模型能力集，并通过生态协同，提供10万+AI资产供用户调用。

盘古金融大模型也在加速推进金融场景的落地。华为云在盘古大模型L0基础模型的基础上融合金融行业数据集，打造了L1行业模型——盘古金融大模型，同时提供行业解决方案，包含知识检索中间件、推荐中间件、数据分析中间件、写作中间件和编码中间件。盘古金融大模型可支持智能贷款、智能客服、智慧零售、智能合规、智慧营销、智慧监管、智慧办公、智能风控等应用场景。

华为云不仅为金融机构提供全栈可靠的云底座，更通过数智融合平台和盘古金融大模型，助力金融机构释放数据价值，利用AI能力赋能业务，实现数智化转型。在AI日渐成为生产力的今天，华为云将携手金融领域伙伴和客户，加速金融行业数智化进程，助力建设金融强国。