AI赋能安全，元数智联发布“进阶版”云原生可观测与安全平台

　　而随着云和互联网技术的发展，业务的稳定性和安全性面临着更加复杂的挑战和威胁。可观测性是软件系统可靠性的重要组成部分，它可以帮助开发人员快速定位和解决系统中的问题，提高系统的稳定性和可靠性，尤其在云环境中可以实现辅助可视深度云安全运维。与此同时，传统的防御手段和方法已经难以应对云化环境中日益复杂和变化的攻击模式，需要借助于更先进和有效的技术来提升安全攻防水平。而人工智能技术正是其中之一，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是指让机器具有类似于人类的智能和学习能力的技术。通过使用机器深度学习和训练等方法，可以让机器像人的大脑一样自动地从大量数据(包括日常的可观测数据和安全告警数据)中学习并发现异常行为或模式，并及时地做出响应或预警，从而及时有效地保障云业务的稳定性和安全性。

　　元数智联于近日发布了最新的“进阶版”新一代云原生可观测与安全平台，结合了更多的AI技术来辅助实现可观测和安全的广度、深度和精确度。

　　基于AI的新一代云原生可观测与安全平台，优势特色主要包括：

　　AI加持的高级威胁检测

　　通过AI技术能够对网络中的异常行为进行实时监控和检测数据的对比分析，从而快速识别潜在的威胁，如恶意软件、病毒和黑客攻击。AI算法可以通过分析大量数据和学习用户行为模式，识别出异常活动，并迅速采取应对措施。

　　基于AI的威胁预警实现

　　可通过AI技术分析历史数据和实时信息，预测潜在的网络威胁。它可以识别出与以往攻击相似的模式，并警示用户可能面临的威胁。这种预测性分析使得用户能够提前做好准备，并采取相应的安全防护措施。

　　智能化安全事件应急响应

　　通过内置AI引擎实现自动响应和处理网络安全事件。当发现异常活动时，AI可以立即采取相应的行动，如隔离感染的设备、阻止恶意软件的扩散、关闭漏洞等。这种自动化的响应能够提高网络安全的速度和效率，降低人力成本的投入。

　　基于AI实时获得深度可观测数据以指导安全运维

　　AI引擎会自动学习和训练正常的业务运行模型，提炼出细粒度的可观测数据指标，将该类指标的变化作为长期观测任务，一旦发现业务网络中的某些或某几类数据指标发生异常便可实时告警并给出应急处置建议，从而实现准实时的运维闭环，将故障损失降到最低。

　　元数智联“进阶版”云原生可观测与安全平台作为国内领先的AI加持的可观测与安全集成解决方案，不但进一步确立元数智联在云原生安全领域的领先地位，引领了AI安全在云原生领域的落地，并为云原生安全在相关行业如互联网、金融、大企业等的拓展起到很好的标杆示范效应。

　　根据Marketsandmarkets报告，2023年全球网络安全人工智能市场规模为224亿美元，预计在预测期内复合年增长率为21.9%，到2028年将达到606亿美元。AI赋能网络安全行业已经显示出巨大价值和发展潜力，为产业发展注入新的活力。在AI的浪潮下，全球越来越多企业正通过抓住云原生和AI的机遇，完成数智跃迁。元数智联通过不断结合先进的人工智能技术优化改进检测分析引擎，完善统一的策略执行来强化云原生安全态势,为云应用带来更强大的防护。相信元数智联将继续紧跟客户当前和未来的云原生应用需求,将用户带入更智能更安全的数字世界。