作者：余淼
制冷设备是制冷机与使用冷量的设施结合在一起的装置。设计和建造制冷装置，是为了有效地使用冷量来冷藏食品或其他物品；在低温下进行产品的性能试验和科学研究试验；在工业生产中实现某些冷却过程，或者进行空气调节。基于这些用途，当前空调、冰箱等各种各样的制冷设备已经占据了人们生活、生产的各个方面，不仅为人们的生活提供了便利，同时也为国家在一些尖端技术成果的研发条件保障方面做出了巨大的贡献。近几年随着国家整体科研水平的提升，制冷行业更是不甘落后。尤其是随着人工智能技术的广泛应用，各领域的制冷设备在其工作原理和性能上也都得到了一定程度的发展。
在当代的制冷行业中，太原铁路机械学校教授贾治国就是一位杰出的技术改革先驱，他率先将人工智能互联网大数据等时代尖端新科技应用于了制冷系统以及相关设备的研发、制备与生产中，为制冷行业的发展做出了巨大的贡献。
不忘初心，研发与教研并举
贾治国早年毕业于长沙铁道学院供热通风与空调专业。在校学习的经历打开了他对于制冷业的浓厚兴趣。毕业后，他便凭借自己的专业知识加入了北京铁路局，成为了一名专业的技术员，负责制冷设备的研发、改良与维修工作。4年后，基于对制冷行业相关技术研发的浓厚兴趣和深厚的科研素养，他毅然接受了太原铁路机械学校的邀请，成为了一名教员，从此开始了他在制冷行业领域以教育兴科技的研发与教研并举之路。太原铁路机械学校是一所与国家一同成长起来的技术类院校，多年来始终致力于为国家培养各行业技术发展所需的专业人才，而贾治国，作为学校中一名教学与科研方面的骨干精英，在工作中，也始终保持着自己对制冷行业的一腔热忱。积极进取、不断钻研、深入开展教学，时刻助力太原铁路机械学校与制冷行业各企业之间的产、学、研三位一体的发展。时刻准备为学校培养能够与行业发展匹配的优秀人才，并为企业提供有效的人力以及技术支持。
2005年，为了更深层次地了解制冷技术并完善自己的科研与教研能力，从而更好地为国家研发出更多真正对于制冷行业技术发展有帮助的技术成果，并培养出更多制冷行业相关技术研发与应用的优秀精英，他在经过一番深思后，选择了在太原理工大学电机与电器专业进修3年，并在进修结束后，不忘初心，将自己的学习成果回馈于了日常的教学与制冷技术成果的研发当中，为国家培养并输送了更多的技术人才并研发了更多的尖端科技成果。
深度挖掘，尖端科技赋发展
自工业革命以来，人类向大气中排入的二氧化碳等吸热性强的温室气体的总量正在逐年增加，大气的温室效应也随之增强。由此带来的全球气候变暖、冰川融化、海平面上升、板块漂移问题不容忽视。为了更加从容地应对全球气候问题，2021年，国家以强势态度发布了的《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》和《2030年前碳达峰行动方案》。国家用大力推行“双碳”政策这样的举措，显示了泱泱华夏坚决应对气候变暖、走绿色低碳环保发展道路，并希望以一己之力助推全人类共同发展的决心。为响应国家号召，各企业也纷纷站了起来，通过向绿色企业转型的方式予以了积极的响应。而贾治国作为制冷技术的改革先驱，自然是要走在科研第一线的。
2021年，他主持完成了关于“双碳背景下基于计算机大数据技术的制冷系统节能设计研究”的相关课题研究。在这项国家级课题中，他以国家的“双碳”政策为核心思想，对各种现代化工业产品带来的二氧化碳进行了合理的利用和转化。通过将二氧化碳进行合理的收集、处理并应用于日常的空调、冰柜等制冷设备中。该课题以其显著的学术价值和市场应用价值，还获得了科研成果一等奖的荣誉，2021年12月该课题研究成果正式发布，获得了行业内众多企业的高度关注，并积极开展了课题应用的试点工作。以石家庄天源冷暖技术开发有限公司为例，其研发出来的新型节能产品在投入市场后，短期内就收获了可观的经济效益。在满足“双碳”政策的要求下，控制住了新型节能设备的成本，从而对市场产生了一定的刺激效果，可以说石家庄天源冷暖技术开发有限公司对课题研究成果的成功运用给行业打了一剂强心针。日后将有更多的制冷设备企业以该课题研究成果为基础，研究出更节能环保、更智能的制冷设备，进一步推动制冷行业健康快速发展的同时，为国家“双碳”目标的实现贡献力量。
开拓思路，先民生而后生产
当前制冷行业正在随着科技进步不断发展，以原有的技术理论为核心，逐渐出现了包含 复叠式制冷、压缩机制冷、收缩式制冷、喷气式制冷等在内的多种制冷技术。其中，复叠式制冷技术以其冷热介质均匀、平均温度较大、换热器面积小、循环制冷与天然气相互独立影响小、操作稳定且技术成熟等优点逐渐受到重视。复叠式制冷机之所以能够保证循环制冷系统与天然气系统之间相互独立，是因为它在工作时是采用3台压缩机同时工作的方式，这不仅操作复杂，而且还需要耗费更大的成本，甚至对制冷剂的纯度有着更高的要求，所以一般企业往往负担不起。
针对当前的技术瓶颈，贾治国运用了当下流行的AI（人工智能）技术与复叠式智能技术进行了强强联合，研发了“基于人工智能的复叠式制冷自动循环系统”。在这项系统中，贾治国将主体的制冷系统以温度为尺，划分成了高、中、低3个等级，并针对相应等级采用甲烷、乙烯以及丙烷3中不同的制冷剂，使得原料天然气在3级处理系统中逐渐降温、冷却并经由低温泵送至储槽。这样一来，再加上人工智能控制系统的监管和辅助，“基于人工智能的复叠式制冷自动循环系统”在运行时就能够依赖人工智能技术对温度的感知合理地控制每一层级的处理时间甚至选择是否略过某一层级，不仅能确保为原料天然气提供足够的冷量，同时还能够大福度降低制冷剂的消耗，对于各冷链工艺企业来说也未尝不是创造了一种经济价值。目前，该项技术已经完成了改良，并且在各大、中、小型企业的冷链生产中都得到了非常充分的利用，为各企业节省了约3.9%的生产成本，同时也因为对制冷剂的妥善利用，为国家实现节能减排的可持续发展战略也提供了非常有参考价值的发展思路。
无论是作为一名制冷技术的研发者还是相关成果的传播者，贾治国都是非常成功的。他凭借着“基于物联网大数据的制冷设备智能设计系统”、“基于神经网络的制冷机组分区管理系统”以及“基于数据追踪的制冷设备智能故障检测系统”等诸多科技成果，以一己之力，在最大程度上为民生和工业生产的低碳发展提供了非常强大的助推剂。希望在未来，贾治国能够继续他的技术研发与成果传播道路，为辅助国家践行“双碳”政策的各企业向绿色环保企业转型指明技术改革的方向和思路。同时也为制冷行业继续带来更多有经济价值、有市场效益的科技成果，为民生与生产带来更长久的发展。
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