光轮智能完成数亿元 A 轮及 A+ 轮融资，华兴资本担任独家财务顾问

近日，仿真合成数据公司光轮智能宣布完成数亿元 A 轮及 A+ 轮融资。本轮融资由东方富海、三七互娱、琥珀资本、九派资本等机构联合投资，老股东辰韬资本持续加注，华兴资本担任本轮融资的独家财务顾问。本轮融资资金将主要用于规模化交付能力建设、技术研发投入和高水平人才引入。

光轮智能致力于以高质量仿真、合成数据与物理 AI 技术驱动机器人走向现实世界，提供涵盖数据采集、策略训练、仿真评测到 Sim2Real 部署的全流程解决方案。作为仿真的行业领先者，光轮智能将持续推动高质量仿真与真实落地的结合，加速物理 AI 的应用普及。随着世界模型和具身智能技术的快速发展，数据需求呈现爆发式增长，仿真合成数据凭借其在规模、结构、泛化性与可控性上的优势，成为满足这一需求的关键路径。

目前，光轮智能已与全球头部大模型、机器人及行业公司建立合作关系，客户覆盖英伟达、谷歌、Figure AI、1X Technologies、字节、阿里、智元机器人、银河通用机器人、丰田、博世、比亚迪、吉利等国内外顶尖企业。公司收入突破亿元，订单需求持续指数型增长。

光轮智能与英伟达在多个技术方向展开深度合作

● 在技术层面，光轮智能为英伟达 GR00T、Cosmos 等模型提供合成数据支持，是 Omniverse 和 Isaac Sim 平台 SimReady 资产生态的核心贡献者之一，持续为 NVIDIA 提供高质量、标准化的 USD 内容，推动行业形成统一的仿真资产规范；并与英伟达共同开发、开源测试验证框架 Isaac Lab-Arena 和 Newton 物理引擎应用。

● 在行业层面，10 月上旬，英伟达 Omniverse 与 PhysicalAI 产品营销高级总监 Madison Huang 首次公开亮相直播，与光轮智能 CEO 谢晨一起，就“如何缩小机器人在虚拟与现实之间的差距”展开深刻探讨；10 月底的英伟达 GTC DC 大会上，黄仁勋在主旨演讲中展示了光轮基于 Isaac Sim 与 Newton 所构建的高精度仿真资产与场景。这些频繁互动体现了双方在推动生态建设上的紧密协作。

下一步，光轮智能将重点建设规模化交付能力，以匹配高速增长的客户及市场需求。公司定位为全球 Physical AI 与世界模型数据市场的第一数据基础设施提供商，致力于通过高质量仿真合成数据加速两大领域的商业化落地。

投资人观点

东方富海合伙人王鑫表示：“具身智能是人工智能发展的必然方向，而数据是制约其发展的核心瓶颈。光轮智能团队凭借在仿真技术和生成式 AI 领域的深厚积累，创造性地解决了物理世界数据获取难的问题。作为本轮融资的投资方，我们看好光轮智能成为 Physical AI 时代不可或缺的基础设施构建者。”

三七互娱投资人表示：“我们高度关注 AI 技术与 3D 虚拟世界的结合。光轮智能将高精度的仿真技术应用于 AI 训练，不仅具有巨大的商业价值，也与三七互娱在 AI产业链和数字资产方面的布局高度契合。光轮智能在过去一年展现出的爆发式增长和头部客户认可度，证明了其作为行业通用‘数据底座’的价值。”

琥珀资本投资人表示：“在 AI 从软件走向硬件的浪潮中，高质量、物理精准的仿真数据是稀缺资源。光轮智能通过全栈仿真能力和规模化数据生成，为具身智能和世界模型的 Scaling Law 提供了关键规模化数据支撑，并凭借与英伟达等头部企业的深度合作构建了难以复制的生态壁垒。我们坚定看好光轮智能在全球 Physical AI 数据赛道的领跑地位。”

九派资本合伙人邹彤表示：“数据要素已成为数字经济的核心引擎。光轮智能通过技术创新，实现了高质量数据的规模化生产，这对于推动我国人工智能产业的自主可控发展具有重要意义。谢晨博士带领的团队兼具国际视野与工程落地能力，是我们在该领域看到的极具潜力的标的。”

辰韬资本执行总经理张嘉祺表示：“在具身智能的要素当中，数据的重要性不断凸显，同时我们认为数据也是我国最具比较优势的环节，而仿真数据兼具技术壁垒、成本优势、泛化能力和迭代空间，是投资数据赛道不可或缺的方向。辰韬作为光轮的天使股东，见证了光轮从智驾到具身赛道的延伸，并且光轮凭借积累的经验和资源，占据具身数据标准和生态合作的有利身位，我们持续看好光轮成为具身数据的‘最大公约数’。”

华兴资本投资银行事业部业务合伙人秦川表示：“光轮智能是我们在具身智能与数据基础设施领域看到的最具稀缺性的团队之一。公司凭借‘生成式 AI+仿真’的技术双引擎，精准击中了 Physical AI 的数据痛点，并迅速获得了包括英伟达在内的全球顶级生态伙伴的认可。华兴资本非常荣幸协助光轮智能完成本轮融资，我们持续看好光轮未来的发展前景，期待见证其赋能万物智能的未来。”

为支撑业务高速增长，光轮智能正在全球范围内招募优秀人才，欢迎有志于推动Physical AI发展的伙伴加入。