腾讯与 Medopad 战略合作 启动帕金森 AI 辅诊国际联合研发

10 月 7 日，腾讯公司与英国移动医疗公司 Medopad，携手帕金森病领域国际临床第一人 Ray Chaudhuri 教授，于香港举行战略合作签约暨合作科研备忘录签署发布会。三方将共同在帕金森病临床及应用领域进行深度合作，共同启动帕金森 AI 辅诊技术联合研发，实现基于帕金森病临床评测标准的运动功能 AI 辅助评估技术在移动化、家庭场景下的应用，利用智能手机即可进行快速智能运动功能评估。

腾讯医疗 AI 实验室负责人范伟博士（左）、Ray Chaudhuri 教授（中）、Medopad 首席执行官兼创始人 Dan Vahdat（右）共同启动帕金森 AI 辅诊国际联合研发

腾讯医疗 AI 实验室负责人范伟博士表示，在本次合作中，腾讯将提供帕金森病运动功能视频分析方面的 AI 技术和能力， 结合 Medopad 的移动医疗应用，共同推进帕金森病早诊早筛及日常评估应用场景的 " 移动化 "、" 家庭化 "、" 日常化 "。双方合作的达成，将有助于扩大帕金森病患者运动能力评估的场景，降低帕金森病运动功能评估的成本。

世界顶级帕金森专家、运动障碍教授兼伦敦国王学院帕金森综合诊断主任 Ray Chaudhuri 教授很高兴能从临床角度为此次合作中帕金森 AI 辅诊技术的研发保驾护航，他表示："Medopad 的智能手机平台将很多传统需要在医院进行的内容‘家庭化’，二者的合作或将彻底改变医生管理帕金森患者的方式。"

签约发布会在 2018 年第 22 届国际帕金森及运动障碍大会期间举行。同时，帕金森病运动功能智能评估系统参展并亮相大会，引发行业内全球专家学者的关注。

腾讯、Medopad 联合参展 2018 年第 22 届国际帕金森及运动障碍大会，嘉宾现场体验帕金森病运动功能智能评估系统

腾讯 AI 技术助力医生诊断提速 10 倍，与 Medopad 联合开展国际临床试验

帕金森病是老年人群一种典型的慢性疾病，但由于前期病症不明显，常出现就诊不及时、延误诊断率高、治疗率低等现象。早发现的患者经过治疗可以减轻症状、预防并减少远期运动并发症，过上趋于正常人的生活。否则，患者可能长期饱受疾病折磨，生活质量被严重降低。

目前，医院诊断帕金森病采用的是传统的量表评分。患者需要在医生指导下完成每个部分的规定动作，医生依据患者的完成情况进行逐项打分，整个过程大概需要 30 分钟甚至更久。这种诊断的方式依赖语言沟通，时间成本较高，并且评分主要依赖医生的肉眼观察，如动作的距离、幅度、频率等，缺乏量化指标，有可能出现因主观性导致的偏差。

为此，腾讯医疗 AI 实验室基于与华山医院神经内科王坚教授的合作基础之上，推出了一款通过动作检测、评估帕金森症的 AI 模型——帕金森病运动功能智能评估系统。评估过程很简单，患者无需穿戴任何传感器，仅需站在摄像头前，按照指示完成一系列的动作，在短短 3 分钟内即可完成帕金森病的运动评估，辅助医生将诊断速度提升了 10 倍。此项技术填补了帕金森运动功能辅助诊断的国内外空白。

此次腾讯携手 Medopad 及 Ray Chaudhuri 教授的国际合作，目标是将上述 AI 技术结合帕金森病在欧洲的临床评测标准，接入 Medopad 平台并与平台上其他的数据捕捉功能一起，落地临床运用和家庭环境使用，大大减低评估时间，提高医生工作效率，降低患者就诊或者康复成本。

范伟博士介绍，系统所使用的运动视频分析技术，具备深度学习和图像识别两种能力，在人体上设定上百个可识别的关键节点，并使用检测仪来追踪这些节点在频率、距离、角度和速度等方面的变化，以此建立模型来训练 AI。

腾讯与 Medopad 助推将帕金森辅诊进入 " 移动时代 "

技术的不断升级与腾讯开放合作的姿态密不可分。长久以来，腾讯对于自身的定位就是 " 工具箱 " 和 " 连接器 "，向合作伙伴提供所需的工具和资源，以求整个生态不仅可以像活水一样源源不断，而且便于分享，最终实现各行各业的 AI in All（人工智能无处不在）。

开放合作也为新技术的推广落地提供了更多可能。今年 4 月，国务院办公厅正式发布《关于促进 " 互联网 + 医疗健康 " 发展的意见》。要求健全 " 互联网 + 医疗健康 " 服务体系，从推进 " 互联网 +" 人工智能应用服务等七方面，推动互联网与医疗健康服务融合，让群众在家门口享受优质医疗服务。

在 AI 技术的辅助下，腾讯帕金森病运动功能智能评估系统能够实现帕金森病运动功能评估的 " 可量化 " 和 " 精细化 "，提高运动评测精度。借助这些评测，医生可以更高效地评测帕金森病患者的病情，对患者进行分级，并制定更有针对性的治疗方案。