那些给人工智能打工的人

这里生产你美颜时「一键瘦脸」的尖下颌，你一起学猫叫时的动态胡须，生产张学友演唱会被实时识别的犯人，生产未来的自动驾驶，智能门禁……

这里是中国特色的数据车间，他们遍布在河南、山东、河北等地的四五线小城里，日以继夜地为世界领先的 AI 产品服务。

越来越多的人正在加入他们的行列，成为为人工智能打工的人。

「梯子（可以移动的）」

马萌利面前出现一张欧洲户外咖啡馆的照片。她移动鼠标，绿色的画框浮现在照片上，显示备注「椅子」，她迅速在一瓶花束上补了一个绿框，标上「花（放在容器中）」。

下一张，一个日本花卉市场，几排密密麻麻的绿植中，马萌利检查了每一个标出的「花盆」。

下一张，一个美国孩子的卧室，「椅子」、「桌子」…… 她飞速删掉了「梯子」的画框——客户要求是能移动的梯子，这种高低床上已经焊死的梯子就不能算。

下一张、下一张、下一张，不管眼前是什么场景，马萌利手速不变，依次圈出「梯子」、「茶几」、「地毯」、「沙发」。

「梯子」、「茶几」、「地毯」、「沙发」。「梯子」、「茶几」、「地毯」、「沙发」…… 如此周而复始，不停重复循环。马萌利每天的工作从早晨 8 点钟开始，坐到工位，打开电脑，输入用户名和密码，移动鼠标开始标记，日复一日，每天持续 9 个小时。

屏幕上的图片很模糊，这些都是从全球社交网络上抓取的，角度混乱，像素也不高。那张韩国泡菜摊的照片，很明显来自一个角落里的摄像头。马萌利放大图片，在路人的脚边，圈出一个糊成一团的轮廓：「垃圾桶」。

旁边工位有人打开了音箱，活泼的流行歌响了起来：「燃烧我的卡路里！」

房间里有几百个屏幕，闪动着颜色不一的图片，每个人都在框选同样的内容：垃圾桶、梯子、茶几、地毯…… 这是河南省平顶山市郏县，一家叫千机数据的公司，房间看起来像一个网吧，在网络神曲伴奏下，年轻的员工们窝在柔软的沙发里，不停地拉框。马萌利是最后的审核员，她和同事要检查所有人拉的框，以保证每个画框都严丝合缝地贴着目标的边缘，图片里所有目标都要被框出来，不能有任何遗漏。

马萌利每天要检查至少 1000 张图。手头这个单子已经干了两个月，同事们标注了上万个垃圾桶、梯子、茶几、地毯……29 岁的马萌利知道，这些标好框的图片汇总后，将发回北京一家 AI 独角兽公司，变成人工智能的学习材料。

她不知道的是，这几万个「梯子（可以移动的）」标注，展示了梯子的无数个样子，再经过深度学习算法加工，最终让计算机认识，这就是梯子，可以移动的那种。

她日复一日标注的数据来自百度、京东、阿里、旷视、Momenta 等大公司，全部应用于人工智能训练。一种行业说法是，任何人类能在 5 岁之后做的事，对机器人来说都很简单，但是 5 岁之前，人类用本能就能理解的实际信息，计算机要用最笨的办法学习。这时候，就需要数以万计的马萌利们为人工智能提供标注服务了。

计算机认识沙发、梯子又有什么用？

马萌利回答不了这个问题，转头去问老板刘洋锋。刘洋锋今年 31 岁，是他去北京竞标抢到的这批活儿。他搔了搔头发，想起甲方提过一次，9 月 8 号他们要去国外参加一场世界级人工智能比赛。「这些是给那场比赛用的？」他不太确定。再往下说，他也不懂了。

为 AI 服务

我来郏县的第一顿饭，刘洋锋和合伙人刘磊带我去吃了本地一家网红??面，面馆有位漂亮的女主播，靠拍餐厅各种日常，在一家短视频平台上有 88 万粉丝。中午，餐厅两层楼坐得满满当当，一半是食客，一半是慕名而来的粉丝。

我们正好遇到女孩做直播，我发现，主播本人跟视频不一样：屏幕上她皮肤变好了，眼睛大大的，下巴更尖，苹果肌更圆。

是短视频软件的滤镜把她变美了。跟自拍软件一样，直播平台的滤镜靠的是人工智能，可以实时瘦脸、大眼并磨皮。APP 之所以能识别哪儿是眼睛、哪儿是下巴，正是此前有 AI 数据标注工人标记了那些人脸的五官。

一直到我们离开，女孩仍一刻不停地招呼新进直播间的观众，对着镜头羞涩地笑：「我是单身，没有男朋友。」

「她是那家老板的儿媳妇呀。」说起女主播，马萌利一边对着一张俄罗斯餐厅图片拉框，一边哈哈大笑。郏县很小，藏不住什么秘密。她比画了一下公司的员工们：「生拉硬扯，我们都能扯上关系。」

同在一个县城，几年前，马萌利和女主播的处境差别不大。但技术后来将她们塑造成了两类人：马萌利成了每天为 AI 打工的人，而女主播运用 AI 提供的便利赚钱致富。

马萌利今年 29 岁，一见面就热情地笑，问什么说什么。初中毕业她就出门打工，在制衣厂做过缝纫，也进过富士康，做了 4 年线外流动员：流水线制造惠普电脑屏幕，她要随时给人做替补，前面做组装，把显示器的面板、外壳、支架都装好。后面做测试，用数据线测屏幕上有没有亮点，往屏幕上贴标签。

回乡后，她开过网吧，做过超市收银员。去年，她应聘了这份「电脑操作员」，每个月收入 3~4 千，比收银员高，比富士康低。她觉得工作环境不错：坐着用电脑，有空调，下班早，晚上回家还能陪孩子玩一会儿。而且，3 个老板都是熟人，「我们村子都挨着，打小就认识」。

过去一年里，马萌利见过各种稀奇古怪的图片，她给人体标注过关节点，从头顶、脖子、膝盖到脚踝，一共打 17 个关节点；给道路图里的汽车、摩托车、自行车拉过边框，黑夜里的照片要比白天难一倍；她还录过一下午音，对着手机，念了 300 句话，有的短，就两个字、五个字，有的是十几二十几个字，具体内容，公司不让往外说。

2012 年，谷歌大脑做了一个著名的实验：1000 台计算机组成了超过 10 亿个「突触」连接的神经网络，研究者输入了 1000 万个静态图像，通过 3 天的密集寻找重复出现的模式后，谷歌大脑终于可以识别出一些特定的重复类别：人类面孔和人类身体，或者是一只猫。

马萌利这样的 AI 数据标注工人，就是给计算机输入图像，为人工智能提供学习材料的人。他们用的是最原始的办法，一张图接一张图地手动标记。他们在人脸上标注几百个记号点，让计算机知道哪里是内眼角、外眼角，瞬间扩出大眼睛；他们录入的语音信息，被拆分标注后，能让智能音箱懂得「关机」和「十分钟后给我老公打电话」是什么意思。未来，自动驾驶的车辆之所以能在路口停下，就是因为工人们标注过红灯、斑马线和一帧一帧移动的行人。

关于这项技术，最为人所熟知的一个例子是，在张学友南昌、赣州、嘉兴、金华 4 场巡回演唱会上，警方用安检时的人脸识别系统，一共抓获了 5