为什么在别人的手机里，短视频的画风能那么好看？

女友最近迷上了刷抖音。

这倒也不出奇，毕竟抖音算是个自带黑洞的软件，各色吸引人的内容穿插着轮番登场让人目不暇接。一会儿是可爱软萌的猫咪在洗澡，一会儿是手法熟练的美妆博主在化妆，一会儿是长腿妹子在跳舞，一会儿是不可不去的甜品店在探店。

不过看多了也难免会挑剔。

「这个眼影看起来灰蒙蒙的的……」她指着一个美妆博主手里的小盒子，上面影影绰绰印着几个字母，「还有这个做菜的，看着也没啥食欲……」

「让你看出食欲来还得了……」，话虽这么说，我扫了几眼，确实大部分短视频画面都比较「渣」，看个热闹是没啥问题，但想要追求更好的画面感和观赏性，还是挺难的，这也是快速增长的短视频市场背后，一些很少被提及的体验问题。

当然，考虑到上传短视频的用户大多都不具备专业的视频拍摄经验，加上用于拍摄的手机也并非都是旗舰机型，自然难以保证统一的观看体验；另一方面是平台对上传视频的编码限制，大部分平台为了保证流畅度和加载体验，都对原片进行了大幅压缩，这就和我们看的在线视频远不如本地视频清晰一样，同样也是码率较低造成的。

既然短视频存在这样一个有待改善的体验，手机本身是否可以做一些针对性的优化工作？如今 OPPO 便选择在这个领域当了一回「先锋」，它在 R17 Pro 中率先推出的「OSIE 超清视效」 也是为此而生的。

OSIE 超清视效技术：为短视频做一次「后期美颜」

今年 7 月份，OPPO 的 8 位研发人员意识到短视频存在清晰度的问题，尝试从播放的视频过程中获取代码信息进行二次优化，比如说提升明亮度和锐度等。

然而现实往往比预想要残酷点，OPPO 其中一位开发人员就表示，初期的优化版本就是用户看到效果变好了，但是看一会就没电，可如果想保证电量，效果可能也不明显，这给开发团队带来了不小的挑战。

为了不影响手机续航，OPPO 选择了一种更轻量化的算法，比如说在遇到复杂视频场景时就会动态调整 GPU 频率，以此实现功耗和性能之间的平衡。

所谓算法实现，指的就是这项技术并不需要额外的硬件支持。事实上，OPPO 开发团队介入的是视频合成后的位置，也就是平台解码视频后解析出的 YUV 帧，最后优化出现的结果也会和系统自带的状态栏、导航栏及软件点赞等控件一同呈现。

这种方式的好处是，OPPO 并不需要参与到视频编码的阶段，相当于做了一个「后期美颜」的工作，所以无论视频平台是选择软解方案（抖音、快手），还是硬解方案（微信），OPPO 都能很好地进行处理，泛用性更广。

而根据我们的实际体验来看，当你开启抖音、快手等短视频应用后，OSIE 超清视效就会自动开启，你还可以很直观地看到实时的优化效果。

OPPO 选择切入到短视频优化领域并非毫无理由。从极光大数据发布的 2018 年 Q3 移动互联网数据报告显示，目前像抖音这类的短视频应用，其市场渗透率已经达到了 33.8%，仅次于新浪微博，还有像快手也达到了 22.7%。

还有一个是耗费时长上，花费在网络视频中的时间已经达到了 62.7 分钟，仅次于社交网络类应用，意味着人们每天耗在短视频类应用中的时间，并不弱于刷微信微博和煲网络电视剧。

既然用户有重度需求，自然会对体验提出更高的标准，这也是 OPPO 开发 OSIE 超清视效的原因之一。

但从使用场景来看，一个更值得期待问题是，这项技术是否只能用在短视频领域上？这方面可以参考索尼现在的 4K 电视，我们在宣传上总能听到类似「特丽魅彩」、「精锐光控」或是「明锐动态」等术语，这些都是索尼电视独有的画质技术。

这些技术并不是单纯的文字游戏，其中大部分都和索尼专用的图像处理芯片有关，也少不了软件算法的帮助。所以你也可以理解为，哪怕是几家厂商卖的都是同一块面板，但借助不同的调校，它们仍然会对观感体验带来直接的影响。

就目前来看，在功耗不升的条件下提升短视频画质效果， OSIE 超清视效已成为OPPO 手机一项差异化技术。OSIE 超清视效优秀的体验也让我们期待 OPPO 未来能够将该技术运用在照片、游戏乃至是直播等所有视觉领域，毕竟能让内容看得更舒服，又不会降低其它体验， 我想用户是非常欢迎的。

OPPO 对于优秀视觉体验的关注，已经不止限于硬件层面

好的视觉效果，第一眼就能抓住用户的心。所以，很多手机厂商都已经加重视觉展现效果的研发，最为我们所感知的就是拍照。这两年我们不仅看到硬件竞赛，同时也有软实力的比拼。

OPPO、华为这些 TOP 厂商一方面积极调配好的硬件方案，一方面通过算法优化来为硬件服务。例如最近很火的AI识别，就是用 AI 去识别不同