万众期待的第五届中国IoT大会将于12月4日在深圳举办,此次大会包括IOT产业发展高峰论坛、人工智能分论坛、智慧城市分论坛、智能可穿戴分论坛、工业物联网分论坛、5G通信分论坛、NB-IOT与Sigfox分论坛。 此次大会可谓是大咖云集,仅人工智能论坛就汇聚了微软首席技术顾问管震、安深维CEO吴惟心、深圳太古计算机系统有限公司总经理陈伟、深圳和而泰智能控制股份有限公司数据与人工智能实验室总监刘子威、深圳云天励飞技术有限公司高级副总裁郑文先等多位行业知名人士,他们将从各个不同角度剖析人工智能领域存在的诸多问题。 微软首席技术顾问管震 管震是微软(中国)有限公司首席创新架构师,主要工作围绕物联网、人工智能、云计算和产业创新结合,发起并主导了微软及合作伙伴在零售、泛工业、教育以及社区等领域的智慧化升级的探索。管震也是哈工大研究生院的客座讲师、物联网创新思维书《云,就该这么玩》的作者以及TEDx演讲人,并荣获2017物联之星卓越人物奖。 此次人工智能论坛上,管震将会带来《从智能到智慧之边缘的力量》的主题演讲,旨在解决物联网应用中存在诸多问题。比如,在实现场景化的物联网应用时,我们越来越多地碰到端设备算力不够,而云端又因为网络、延迟等问题不能及时解决的情况,边缘计算成为几乎唯一的解决方案。如何实现?有没有现成的例子可以借鉴?AzureIoT Edge与边缘计算,其实已经来了。 微软是一家全球知名的企业,可提供久经ABB、蒂森克虏伯、Rockwell、西门子、SAP、PTC、思科等全球各大工业互联科技公司验证的工业互联基础技术平台,包括边缘计算模块AzureIoT Edge、公有云平台MicrosoftAzure、在Azure上专为满足工业互联所生的技术基础服务如AzureIoT Hub、StreamAnalytics、IoTSuite、PowerBI等,为数字孪生、远程监控、预测性维护、车联网、供应链可视化的合作伙伴解决方案落地提供稳定、可靠的技术支撑。 安深维CEO吴惟心 吴惟心曾在AMD负责GPU并行计算、OpenCL标准和GoogleVP8编解码协议和计算机视觉算法。在高通(Qualcomm)任职期间,带领团队开发了世界第一款移动GPGPUProfiler。后带领开发了FastCV,成为当时全球计算速度最快的移动计算机视觉引擎。 后加入Orbeus早期创业团队,负责大规模机器学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、深度卷积神经网络训练、框架、建模、数据并行化、部署和服务,并促使Orbeus被亚马逊成功收购。之后创立亚马逊云服务(AmazonAWS)ReKognition服务,并使之成为AWS标准服务和全球最受欢迎的计算机视觉人工智能服务(AISaaS)。后出任东方网力首席科学家,总体负责包括人工智能、机器学习、大数据、软硬件系统及服务、投资战略。后创立安深维,致力于下一代机器视觉的AI技术。 在此次人工智能论坛上,吴惟心将会带来《终极机器视觉AI技术走向》的主题演讲,他认为,目前机器视觉人工智能系统识别失败问题很普遍,包括成像系统,图像处理器,训练大数据分布偏差,人工智能模型训练数据增强的随机性和不规范,训练效率低下等。如何解决这些问题呢,吴惟心将会在此次论坛上进行全面剖析。 安深维是一家致力于人工智能、计算成像和数据智能核心技术开发和产品创新的高科技公司,可为垂直行业提供解决方案,公司的技术主要包括:计算机视觉、计算成像、深度卷积神经网络模型、生成型对抗神经网络、自然语言处理、知识图谱、模型优化、模型压缩、异构及高性能计算、移动计算、规模化传感器网络、传感器融合、大数据分析、分布式系统、低延迟、低功耗软硬件系统、端到端优化的人工智能解决方案,以及跨平台、端到云人工智能系统。产品线包含消费级和专业级解决方案,包含自主研发的算法,软件、硬件、应用和服务。 深圳太古计算机系统有限公司总经理陈伟 陈伟毕业于北京航空航大学计算机专业,从事大数据挖掘、机器视觉分析研究长达十年,是深圳太古计算机系统有限公司创始人兼总经理。 在此次人工智能论坛上,陈伟将带来《智能AI行为分析带来的机遇》的主题演讲,他认为监控行业,未来的世界是属于智能的,而行为分析的智能监控,也将是市场主流。 深圳太古计算机系统有限公司成立于2018年4月9日,总部设在深圳,拥有生物识别核心算法和视觉算法。应用领域涵盖零售、通讯、地产、工业、农业、林业、交通、公安等30多个行业级场景,并为多家企业提供视觉识别算法及解决方案,备受客户认可。太古计算主要产品有:人脸识别算法及解决方案;智能AI行为监控系统;视频火灾监测预警系统;智慧城市解决方案;人脸识别系列产品等。 嘉楠科技有限公司AI首席技术专家黄锐 黄锐,KendryteK210 AI芯片的主要设计者之一。此次人工智能论坛,黄锐将会带来《可以买得到的物联网AI芯片:KendryteK210》,他认为目前市场存在很多问题,比如传统人工智能解决方案成本高,开发难度大,小厂商准入门槛高,市场上现有芯片昂贵,传统人工智能系统庞大、功耗高、电路复杂,难以应用到IoT市场,各家的AI芯片资料封闭,普通开发者难以获取信息,难以参与开发,对开源社区不友好等等。这些问题该如何解决呢,黄锐将会在12月4日的IOT大会人工智能论坛上进行讲解。 嘉楠成立于2013年,迄今已是全球领先的超算芯片开发者、数字区块链计算设备制造者以及数字区块链计算软硬件整体方案提供商,以及人工智能芯片解决方案提供商。嘉楠具有7nm芯片设计能力,在2018年推出首颗区块链领域7nm芯片,随后推出28nm人工智能芯片KendryteK210.嘉楠致力于降低 |
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