Facebook的人工智能工程师已经研发出一种称为自我监督学习的技术,因此社交网络的技术可以更快地适应诸如发现仇恨言论等挑战。 自我监督学习需要的培训数据远远少于常规人工智能培训,这样可以缩短组装培训数据和培训系统所需的时间。 目前已将所需的培训数据量减少了10倍,Facebook的人工智能研究负责人Manohar Paluri周三在该公司的F8开发者大会上表示。 而这种速度对于让Facebook变得有趣和安全至关重要,社交网络不应该成为有毒评论,错误信息,滥用和诈骗的污水池。 Facebook的AI正在改善世界上最大的社交网络上的许多问题:欺凌,仇恨言论,暴力,恐怖主义宣传,儿童相关有害内容,垃圾邮件,成人内容和虚假账户。AI系统更容易提供对于自然语言处理(NLP)或理解人类语音和文本等任务非常有用的“海量数据”。 Schroepfer说,Facebook也正在使用自我监督的学习来处理照片,视频和文字。 但是,正如发言人在F8会议上所承认的那样,这一项技术还有很长的路要走,使用AI帮助解决一些问题对于以工程为重点的Facebook来说是一个自然的想法,为此公司还聘请了Yann LeCun,他是今年图灵奖的三位获奖者之一。尽管人工智能可以解决计算机科学问题,但批评者认为它也增加了新的问题,例如消除人工智能偏见的困难,这可以加强某些人在社会中存在的问题或优势。 |
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