5G技术给予无人驾驶通往“未来科技”的船票，智行者科技拿到船票

随着人工智能在人类生活领域的逐步渗透,目前,人工智能已经成为对人类生活方式影响最大的产业,尤其在最近一项全新的5G技术在行业中崛起,让5G技术可能带来的科技智能影响倍受世界人民的关注,原因是凭借5G技术带来的“高速率、低延时、大带宽”的绝对优势,将可能会引领一场全新的技术革命。

 因为5G技术的不断普及,2019年也因此被称之为“5G元年” ,这个名词代表着一个新的技术格局,它让人类和科技智能之间达成更加微妙的契约,它能够让人工智能变得更加智能,同时也更加可控。从根本分析,5G技术带来的绝对不仅仅只是网速比4G提高了50倍这么简单,它能够让所有基于数字化系统、人工智能系统等行业的发展,都迎来新的突破。

 除开通讯领域,目前5G技术最被看好的应用领域就在无人驾驶,在5G技术诞生之前,无人驾驶技术能否真正进入投放运行阶段还是个未知数,原因是人们承受不起因复杂的道路交通情况,以及存在延时的网络传输等,可能造成车辆交通意外,直到5G的真正落地,让乘务级的无人驾驶汽车在路上疾驰,成为可能。

 智行者无人驾驶的发展历程

 北京智行者科技有限公司CEO张德兆说,让汽车拥有自己的“大脑”,是科学家们一直在研究的事情。无人驾驶甚至可以追溯到20世纪20年代,在当时,美国街头曾出现过一辆利用无线电波进行控制的“无人驾驶”汽车,它由一位美国陆军电子工程师Francis P. Houdina所发明,可以说这是我们现阶段所有无人驾驶产品的前身,从此,无人驾驶的概念产品就一直以技术的进步为基础,逐渐由无线电波、到车载传感器,再到现在的5G信息传输,近百年时间的发展,最终才形成了现在大家能够看到的无人驾驶汽车。

 在张德兆看来,要把无人驾驶汽车送上道路的“正轨”,除了基于行业本身的技术之外,还需要多方技术发展的配合,才能够实现无人驾驶产品的真正落地。所以,张德兆和团队选择走“技术核心才是发展本质”的道路,不仅潜心研究无人驾驶技术,同时还研究和关注能够辅助无人驾驶车辆上路的相关技术领域。

智行者无人驾驶新技术支撑——高精度测绘地图以及5G技术

 在智行者无人驾驶技术研发过程中,5G技术以及高精度测绘地理地图的发展,让智行者无人驾驶产品拥有了高清的“视力”以及超高效的“反应”能力,测绘地理信息系统可以让产品实现低至厘米级的定位误差, 5G技术让汽车拥有高效率,0延时的控制执行能力,这些技术的存在,甚至帮助智行者的“星骥”汽车完成了远程平行驾驶,并且实现了精准、安全的自动驾驶和车辆控制。

 高精地图不同于普通的电子导航,它专门为无人驾驶汽车而生,可降低无人驾驶汽车的运算复杂程度,最大化摒除天气、隧道等干扰因素,高精地图主要分为两大类,一类为ADAS级,主要应用在汽车高级辅助驾驶系统,精度以米为单位,另一类是HAD级,应用于无人驾驶汽车,精度在厘米级,甚至还能准确获取路灯、路牌、车道线的位置,再结合基于5G信号构成的“人-汽车-交通”的“车城协同”场景,给汽车提供一个高度安全,可控的驾驶环境。

什么是5G无人驾驶时代?

 目前,各行各业都在积极开展5G技术的融合工作,包括AI、VR技术在内,都是5G技术相对而言较为容易融合落地的科技产业, 然而就现阶段的发展而言,无人驾驶已经通过5G技术,走在了整个行业的前沿。这一点在智行者的产品身上得到了检验。

 在刚播出不久的央视节目《挑战不可能》中,智行者的星骥产品在节目上可谓大放异彩,智行者利用5G技术的高速传输特性,让一辆真正的汽车,摇身一变成为一款远程控制的“遥控车”。智行者的王肖博士在3公里外的实验室内,通过5个摄像头拍摄传输回来的实时画面,平行驾驶载人汽车,完成了5道艰巨的驾驶考验。

 但毫无疑问,5G技术给予了无人驾驶快速通往“未来科技”的船票,工信部部长苗圩表示,将在中国的公路上加快推动数字化、智能化的改造,将道路标识、红绿灯道路的管理规则都利用智能技术手段固化下来,再基于大数据处理系统,优化成为智能交通。而5G信号,在无人驾驶与智能交通之间搭建起交流的桥梁,此前提到的“车城协同”最重要的体现,就在于无人驾驶产品与城市交通的配合,才得以让无人驾驶汽车准确识别复杂的道路环境,做到安全的自动驾驶。

 智行者张德兆在谈及无人驾驶未来的机遇和前景时表示,5G时代的到来,给无人驾驶产业带来了新的技术突破,在此之前,制约无人驾驶落地商用的最大因素之一,就是信号传输的延时过长,导致汽车时常出现“反应慢”的现象,然而在5G技术的应用下,传输延时仅有不到0.5毫秒,帮助无人驾驶汽车能够及时应对危险,做出正确的反应动作,保障车内人员的安全。5G技术除了能够保障无人驾驶的控制安全之外,还为无人驾驶产品开辟出真正能够实现落地商用的消费市场,解除了无人驾驶产品技术的信任危机,这是无人驾驶商用的第一要义,“安全”、“可控”。

 因此,无人驾驶领域的未来,将会逐步开发出更多可应用的场景,同时也将配合更多领域的核心技术,打开全世界的自动驾驶市场,简言之,无人驾驶在马路上疾驰的景象,已经指日可待了