阿里提出可精准预测视频目标位置方法 可实现像素级目标分割

6月24日消息（记者 翟继茹）24日，在全球计算机视觉会议CVPR 2020 DAVIS挑战赛中，阿里提出了可以精准预测视频目标位置的方法。
阿里方面介绍，其提供了一种全新的空间约束方法，打破了传统STM方法缺乏时序性的瓶颈，可以让系统基于视频前一帧画面预测目标物体下一帧的位置；此外，阿里还引入了语义分割中的精细化分割微调模块，可提高分割精细程度。最终，精准识别动态目标的轮廓边界，并且与背景进行分离，实现像素级目标分割。
据了解，在此次CVPR 2020挑战赛中，阿里共获得了四项比赛的冠军。（完）