找回密码
 立即注册
科技快报网 首页 科技快报 快报 查看内容
Formnext 2025:歌尔光学展示高精度3D打印及视觉检测全方案高频科技一体式智能超纯水系统:高纯度水质短周期交付BOE(京东方)“焕新2026”年终媒体智享会首站落地上海 AI焕新重塑显示行业新范式天玑座舱 S1 Ultra,3nm 旗舰座舱芯片为深蓝 L06 赋予越级智慧!华为乾崑生态大会即将启幕,MoLA重塑智能座舱发展方向酷学院AI Learning重磅发布:五大AI Agent重塑企业培训学习新模式营销新主力,上场!「智屏视界」重磅发布,开启OTT营销新纪元光轮智能完成数亿元 A 轮及 A+ 轮融资,华兴资本担任独家财务顾问当算力追逐遇上数据瓶颈:DRAM成AI价值链重构的战略中枢东软集团与福州新区签约 数据价值化研发中心同步揭牌追《水龙吟》超上头!不需要花钱开会员,鸿蒙有礼让我免费薅广汽昊铂首获时速120公里L3高速测试牌照,高阶智驾迈入实用化新阶段谷歌于Gemini 3系列大模型发布《渡神纪:芬尼斯崛起》免费送 华硕B850主板带你喜加一软通华方:一个新品牌的第29年,锚定中国智算“领军路”以技术远见构建未来体验 三星Galaxy手机加速移动AI普及海优威:让玻璃学会“思考”——PDLC调光膜的三次技术跃迁国际权威认证:东软荣获PMI(中国)项目管理大奖DTC2025|TCL华星印刷OLED小尺寸突破,全产业技术创新布局“华为影像XMAGE·金鸡手机电影计划”荣誉揭晓 以影像续写电影梦

卖破烂入选福布斯,如何靠垃圾走向致富之路?

2020-07-03 01:13:08 来自: 硅兔赛跑Lexie

后疫情时代,随着我们对健康和环保的关注度越来越高,垃圾分类被再次置于话题中心。

数据显示,全球垃圾处理市场将从2017年的3306亿美元,以6%的复合增长率在2025年达到5300亿美元

由于低效的回收系统,高昂的回收成本,以及严格的回收条件等多种因素影响,目前垃圾整体回收率只有14%每年产生的20吨固体废物中有60%都直接排入了露天的堆放场和垃圾填埋场,整个行业急需刷新。

很多创企发挥奇思妙想,通过使用科技和可持续创新模式来实现垃圾行业的智能化。

垃圾回收:小垃圾大作用

TerraCycle:“卖破烂”入选福布斯

小东西的回收很重要,像是烟头或是零食的包装其实非常难回收,但也常被普通的消费者忽视。

2003年创立的TerraCycle是一个想要将回收打造成一个“闭环”过程的公司,创始人Tom Szaky在加拿大长大,从小就有“收废品”的爱好,靠着“卖破烂”入选福布斯全美30岁以下最具影响力的CEO之一👇

TerraCycle也在2016年被Inc.评选为全美最酷的小型创业公司。

消费者可以通过自行寄送回收,或是放到投放点回收的方式将垃圾进行处理。TerraCycle收到物件后加工废品将它变成原材料卖给制造商或直接改造成家居家具用品

比如烟头变成塑料托盘,果汁盒变铅笔盒,牙刷变钱包,糖纸变风筝,包装袋变手提包,是不是很像我们小时候的手工课作业👇

TerraCycle正是应用了大多数人有心无力的环保念,消费者只需要完成“送”这一个动作,就能够为环保做贡献。

至今TerraCycle的足迹已经遍布了20多个国家,有超8000万人加入了这一环保项目,回收利用了25亿件废品

TerraCycle目前也推出了自家的商品回收电商平台,由宝洁、雀巢、玛氏、联合利华等大公司提供原材料,经加工后保留他们的logo卖给消费者

产品不仅平价而且耐用精美,对于大公司来说也是企业社会责任感的一次加分👇

Sierra Energy:垃圾成为新能源

大部分的垃圾被送到垃圾场后,不但非常占空间,而且如果焚烧的话还会产生许多温室气体,加剧全球变暖。

而像Sierra Energy一样创企的目标就是变废为宝,将垃圾变成新能源👇

这家总部位于美国加州戴维斯的公司在去年刚刚完成了3300万美元的A轮融资,领投者是创始人包括比尔盖茨、马云等全球富豪的Breakthrough Energy Ventures。

Sierra主打的是一种“气化”的科技,创始人Hart表示这不是一种走形式的循环回收,把不同类的垃圾放进不同的回收箱最后都一锅炖进了同一个垃圾堆。

而是在终端使用氧气和水蒸气等元素同时将垃圾堆的温度升到4000华氏度,这一温度是火山核心温度的两倍,可以分离玻璃和金属,将其他的垃圾降解成基本的化学物质,然后被用来创造新能源👇

通常的垃圾处理方式都会产生甲烷,而气化的模式只会产生一氧化碳和氢气。所有产生的气体都可以被再利用,可以用来造塑料、化肥、航空燃料。

虽然这样生产出的燃料还是会产生一些气体排放,但比普通化石燃料的排放要干净10多倍。

垃圾分类:机器人来帮忙

最让我们头疼的,莫过于垃圾分类这一步骤,不管是出于对于垃圾分类知识的匮乏,还是真正要分起来的麻烦,都希望可以有机器人来帮忙。

ZenRobotics:垃圾分类的变形金刚

机器和人工智能的使用一般应用在用机器手臂收集和分解垃圾这些通常较耗人力的工作上,目前许多智能垃圾分类的应用只限于比较后期的步骤,比如当垃圾到达大型垃圾处理厂的时候。

ZenRobotics垃圾回收设备主要就针对于这样的应用场景,这是全球第一个机器人垃圾分类系统

这款机器通过激光扫描技术,将传感器信息输送到AI系统,再将分类信息传送给长达两米的机器手臂👇

这一机器已经进化到拥有三条机械手臂,一小时可以捡起6000个可回收垃圾。

目前中国和日本的许多企业都引进了这项技术,大大加快垃圾分类的效率。

CleanRobotics:人工智能垃圾分类

CleanRobotics是目前很多人都有所耳闻的一家,总部位于匹兹堡,这家公司的核心产品就是一个叫做TrashBot的机器人。

通过使用相机和传感器对垃圾进行扫描,用人工智能将不同垃圾合理分类,目前的准确率可以达到90%👇

TrashBot的算法能够根据每个垃圾回收市场不同的回收规则进行调整,长期以来还会根据表现不断进行自我优化。

Greyparrot:垃圾分类大数据

同样是应用计算机技术来进行废物分类的英国公司Greyparrot,在5月刚刚完成了220万美元的融资。

他们所打造的AI技术在一秒钟之内就可以完成成分分析并将物品在传送带上的位置提供给机器人,报纸、玻璃、罐头等等不同类型根本不在话下👇

Greyparrot还有另外一大卖点就是可以收集数据,集合成行业数据报告,而这正是目前所缺少的。

不管是消费者、政府、还是垃圾处理中心都迫切地需要关于流程和频率的讯息来搭建更好的处理系统,在未来能够将打破垃圾处理行业“闷头干”的盲猜模式。

可以用数据解答“多久可以倒一次垃圾?”、“回收率有多高?”、“哪种回收方式可以更省钱?”等问题的公司将成为关键。

垃圾处理:市场大需求多

对于企业来说,想要正确便捷解决掉垃圾目前很复杂,大多基本都还在使用“美国版58同城”-Craigslist找供应商,但无法确保可以获得及时且靠谱的服务,按需经济的浪潮也吹到了这一行业。

Trash Warrior:垃圾处理界Uber

今年初,500 Startups的展示中就有一家叫做Trash Warrior的公司在这一领域表现突出,创始人沈诞琦有着数据和咨询的资深背景,搬到旧金山后对城市内的脏乱深感震惊,出于对环保的热爱便创立了这一垃圾处理界的Uber👇

Trash Warrior主打高效且性价比高的服务,与市场上大多要价$100+的竞争者来说,只需70美元,5分钟内就为企业匹配到合适的处理者,快速解决战斗。

除了速度,与通常在Craigslist上找到的对接者来说,Trash Warrior的服务挺靠谱,商家可以通过GPS进行追踪垃圾,这份透明度让服务商不认真回收直接将垃圾倾倒在街边的情况杜绝,提升了回收效率。

对于格外注重环保和可持续的企业来说,他们还可以提“个性化”的要求,比如如果想将纸箱直接送到造纸厂进行回收,减去中间的回收站等环节。

Trash Warrior也会确保这样的要求被传达,这样的定制方案正是目前环保行业需要却稍有提供的

而这一匹配对于提供垃圾分类服务的商贩和个人来说也是福音,因为他们本来大多也是只能在Craigslist上进行找活,客源不稳定。

跟大型垃圾处理公司相比也没什么竞争优势,有了智能化的平台对接后一切就比较轻松👇

今年5月,Trash Warrior完成120万美元的Pre-seed轮融资,由Altair VC领投,其它投资者包括Lightspeed Venture Partners,500 Startups, Alumni Ventures Group, Lombard Street Ventures等。

目前公司已在湾区开始了服务,目标是用一年的时间将足迹扩展到美国的各大城市,并和回收中心进行合作,切实可行向一个更干净的地球努力。

美国智能垃圾分类的市场潜力大,预计将从2019年的772万美元以6.9%的增长速度在2025年达到1232万美元。

经济的快速发展与垃圾处理的难题似乎成正比,未来像是按需清洁,智能分类,垃圾变宝等领域都将成为环保产业的“香饽饽”

对于我国来说,目前处于环保与垃圾处理教育和意识转变的关键时期。

在这个阶段若能注入科技力量,通过人工智能和按需经济等创新模式来减少垃圾分类的繁琐,优化循环模式,将有助于改变许多人对于环保难环保烦的观念,共同创造我们的未来。

  免责声明:本网站内容由网友自行在页面发布,上传者应自行负责所上传内容涉及的法律责任,本网站对内容真实性、版权等概不负责,亦不承担任何法律责任。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益,请及时联系我们,本站将会在24小时内处理完毕。

发布者:张晴

相关阅读

微信公众号
意见反馈 科技快报网微信公众号